使用R中的ggplot2在分类散点图中添加水平线

Question

我试图为3组绘制一个简单的散点图，每组有不同的水平线（线段）：例如，对于组“a”，hline为3，对于组“b”，hline为2.5小组“c”的小时数为6。

library(ggplot2)
df <- data.frame(tt = rep(c("a","b","c"),40),
             val = round(rnorm(120, m = rep(c(4, 5, 7), each = 40))))
ggplot(df, aes(tt, val))+
geom_jitter(aes(tt, val), data = df, colour = I("red"), 
position = position_jitter(width = 0.05))

我真的很感谢你的帮助！

Answer 1

当一个点足够时，永远不要发送一条线：

library(ggplot2)

df <- data.frame(tt = rep(c("a","b","c"),40),
                 val = round(rnorm(120, m = rep(c(4, 5, 7), each = 40))))

hline <- data.frame(tt=c("a", "b", "c"), v=c(3, 2.5, 6))

ggplot(df, aes(tt, val))+
  geom_point(data=hline, aes(tt, v), shape=95, size=20) +
  geom_jitter(aes(tt, val), data = df, colour = I("red"), 
              position = position_jitter(width = 0.05))

如果这是不可接受的，还有其他方法，例如：

hline <- data.frame(tt=c(1, 2, 3), v=c(3, 2.5, 6))

ggplot(df, aes(tt, val))+
  geom_jitter(aes(tt, val), data = df, colour = I("red"), 
              position = position_jitter(width = 0.05)) +
  geom_segment(data=hline, aes(x=tt-0.25, xend=tt+0.25, y=v, yend=v))

这一点的缺点是严重的厚度，无法控制宽度。

该细分市场的缺点是需要使用数值作为离散轴位置与因子。

我也应该设置随机种子以确保重现性。

Answer 2

谢谢它工作正常。但是，当我使用气泡图时，第二种解决方案不起作用。

df <- data.frame(tt = rep(c("a","b","c"),40),
val = round(rnorm(120, m = rep(c(4, 5, 7), each = 40))),s=rep(c(1,10,5,50),each=30))

hline <- data.frame(tt=c(1, 2, 3), v=c(3, 2.5, 6))

ggplot(df, aes(tt, val,size=s))+

geom_jitter(aes(tt, val), data = df, colour = I("red"), 
position = position_jitter(width = 0.05))+
geom_segment(data=hline, aes(x=tt-0.25, xend=tt+0.25, y=v, yend=v))

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