以下是我试图从报告中找出的简单示例。所有分析都在SPSS中进行，我没有使用过（我的经验是SAS和R）。
他们正在进行回归以预测食物类型有序，自我报告的食物风味和自我报告的食物质地的整体膳食满意度。
但是食物的味道和质地高度相关，因此他们进行了因子分析，发现食物风味和质地负荷在一个因素上，并在回归中使用因子得分。
然而，大约40％的受访者对自我报告的食物质地没有反应，因此他们在制作因素时使用成对删除。
我的问题是，当SPSS计算因子得分并将其作为新变量输出到数据集中时，对于那些对成对删除因子有输入的人，它会怎么做？
如果在创建因子期间成对删除了响应且因此缺少其中一个变量的数据，那么它如何计算（如果计算它）的因子得分？
答案 0 :(得分：0)
因子得分是其比例输入的线性组合。也就是说，给定标准化变量X1，...，Xn，我们有以下（不支持LaTeX格式，L's表示加载）
f = \ sum_ {i = 1} ^ n L_i X_i
在你的情况下n = 2.现在假设其中一个X_i丢失了。你怎么拿一个涉及缺失价值的金额？显然，你不能......除非你把它归咎于它。
我不知道创建报告的分析师做了什么。我建议你问他们。