大数据的SQL查询性能

Question

我有一个问题：

SELECT c.somecolumn,p.someothercolumn
FROM table1 co
INNER JOIN table2 p(NOLOCK) ON co.COLUMN = p.COLUMN
INNER JOIN table3 c(NOLOCK) ON co.column11 = c.column11
WHERE co.filterColumn = 1

Table2是一个联结表，table1和table2之间的连接位于没有不同值的列上（这是要求且无法更改），因此存在交叉连接。

此查询的输出会产生1.8亿条记录。

记录计数：

table 1:  2 190 561
table 2:    568 277
table 3:    300 150

如何优化以上查询？执行计划：

Answer 1

确保至少在连接中的列上包含索引，这些索引包含您要返回的列（例如，在表2中，您应该有一个非聚集索引，该索引键入“p.COLUMN”并包含“p.someothercolumn”。对于表3，键入c.column11并包含c.somecolumn。你应该在table1.filtercolumn上有一个索引。 还要考虑到，您必须向调用者返回1.8亿行，这需要时间。尝试将该数据插入到一次性表中，只是为了使网络加载时间超出您的等式。

Answer 2

这些理想情况下可能是所需的索引：

1. 对于table1 - COLUMN和column11上的过滤索引，其中co.filterColumn = 1
2. 对于table2 - COLUMN上的索引包括someothercolumn
3. 对于table3 - column11上的索引包括somecolumn

Answer 3

＆＃13;

＆＃13;

SELECT c.somecolumn
    ,tmp.someothercolumn
FROM table1 co
INNER JOIN table3 c(NOLOCK) ON co.column11 = c.column11
            AND co.filterColumn = 1
CROSS APPLY (SELECT TOP (1) p.SomeOtherColumn
             FROM table2 p(NOLOCK) 
			 WHERE p.COLUMN = co.Column) tmp

＆＃13;

＆＃13;

＆＃13;