Question

我检查了很多解决方案，但我无法应用任何问题。

我有一个.csv文件，如下所示：

    Header_A;Header_B
    0;1
    1;4
    5;6
    6;7
    9;8

现在我想以pythonically方式向其中添加另一列“Header_C”，并根据每个定义的前两列的加法计算其值（x），所以类似

    def add(a, b):
        x = a + b
        return x

其中x将是Header_C列的值，a，b是Header_A和Header_B列的总和。

结果应如下所示：

    Header_A;Header_B;Header_C
    0;1;1
    1;4;5
    5;6;11
    6;7;13
    9;8;17

如果可能，无需安装其他模块。输出可以是新的.csv文件。

非常感谢！

Answer 1

pandas是您的解决方案：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('a.csv')
df['Header_C'] = df['Header_A'] + df['Header_B']

df.to_csv('b.csv', sep=';', index=False)

有关大熊猫的更多信息，请访问http://pandas.pydata.org/

Answer 2

即使使用

行，我仍然会遇到同样的错误

    df = pd.read_csv('a.csv', sep=';')

但是你激发了我的灵感并让我认识到这个问题可能就是标题！所以我尝试了一些东西，现在实际上让它工作了。这是完全有效的代码：

import pandas
df = pandas.read_csv("a.csv", sep=';', names=['Header_A', 'Header_B'], header=0)
df['Header_C'] = df["Header_A"] + df["Header_B"]
df.to_csv("b.csv", sep=';', index=False)

如果header设置为NONE，Python会将值视为字符串，这会产生如下内容：

9 + 3 = 93

如果设置header = 0，则覆盖它。我不确定我的解释是否准确，但现在该程序做了我想要的！非常感谢！

但是，我仍然对使用CSV模块或纯Python WITHOUT模块的解决方案感兴趣！任何人吗？

在Python中将列添加到.CSV文件并计算值

2 个答案: