Question

我有一个List，其中包含要使用Dapper插入临时表的ID，以避免对＆＃39; IN＆＃39;中的参数进行SQL限制。子句。

所以目前我的代码看起来像这样：

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        return db.Query<int>(
            @"SELECT a.animalID        
            FROM
            dbo.animalTypes [at]
            INNER JOIN animals [a] on a.animalTypeId = at.animalTypeId
            INNER JOIN edibleAnimals e on e.animalID = a.animalID
            WHERE
            at.animalId in @animalIds", new { animalIds }).ToList();
    }
}

我需要解决的问题是，当animalIds列表中有超过2100个ID时，我得到一个SQL错误＆＃34;传入的请求包含太多参数。服务器最多支持2100个参数＆＃34;。

所以现在我想创建一个填充了传递给方法的animalIds的临时表。然后我可以加入临时桌上的动物桌，避免有一个巨大的＆＃34; IN＆＃34;子句。

我尝试了各种语法组合，但没有得到任何结论。这就是我现在所处的位置：

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        db.Execute(@"SELECT INTO #tempAnmialIds @animalIds");

        return db.Query<int>(
            @"SELECT a.animalID        
            FROM
            dbo.animalTypes [at]
            INNER JOIN animals [a] on a.animalTypeId = at.animalTypeId
            INNER JOIN edibleAnimals e on e.animalID = a.animalID
            INNER JOIN #tempAnmialIds tmp on tmp.animalID = a.animalID).ToList();
    }
}

我无法使用ID INTO处理SELECT INTO。我是否采取了错误的方式，也许有更好的方法来避免＆＃34; IN＆＃34;条款限制。

我确实有一个备份解决方案，我可以将动物ID的传入列表拆分为1000块，但我已经读过大的＆＃34; IN＆＃34;条款会影响性能并加入临时表会更有效率，这也意味着我不需要额外的分裂＆＃39;用于将ID批处理为1000个块的代码。

Answer 1

好的，这是你想要的版本。我将此作为单独的答案添加，因为我使用SP / TVP的第一个答案使用了不同的概念。

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
  using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
  {
    // This Open() call is vital! If you don't open the connection, Dapper will
    // open/close it automagically, which means that you'll loose the created
    // temp table directly after the statement completes.
    db.Open();

    // This temp table is created having a primary key. So make sure you don't pass
    // any duplicate IDs
    db.Execute("CREATE TABLE #tempAnimalIds(animalId int not null primary key);");
    while (animalIds.Any())
    {
      // Build the statements to insert the Ids. For this, we need to split animalIDs
      // into chunks of 1000, as this flavour of INSERT INTO is limited to 1000 values
      // at a time.
      var ids2Insert = animalIds.Take(1000);
      animalIds = animalIds.Skip(1000).ToList();

      StringBuilder stmt = new StringBuilder("INSERT INTO #tempAnimalIds VALUES (");
      stmt.Append(string.Join("),(", ids2Insert));
      stmt.Append(");");

      db.Execute(stmt.ToString());
    }

    return db.Query<int>(@"SELECT animalID FROM #tempAnimalIds").ToList();
  }
}

测试：

var ids = LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(Enumerable.Range(1, 2500).ToList());

您只需要将select语句修改为原来的语句。由于我没有在我的环境中拥有所有表格，因此我只是从创建的临时表中进行选择，以证明它的工作方式应该如此。

陷阱，见评论：

在开头打开连接，否则临时表会在短小精悍之后自动关闭连接后消失创建表。
这种INSERT INTO的特殊风味是有限的一次到1000个值，因此需要将传递的ID拆分为相应的块。
不要传递重复的密钥，因为临时表上的主键不允许这样做。

修改

似乎Dapper支持基于集合的操作，这也将使这项工作：

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIdsV2(IList<int> animalIds) { // This creates an IEnumerable of an anonymous type containing an Id property. This seems // to be necessary to be able to grab the Id by it's name via Dapper. var namedIDs = animalIds.Select(i => new {Id = i}); using (var db = new SqlConnection(this.connectionString)) { // This is vital! If you don't open the connection, Dapper will open/close it // automagically, which means that you'll loose the created temp table directly // after the statement completes. db.Open(); // This temp table is created having a primary key. So make sure you don't pass // any duplicate IDs db.Execute("CREATE TABLE #tempAnimalIds(animalId int not null primary key);"); // Using one of Dapper's convenient features, the INSERT becomes: db.Execute("INSERT INTO #tempAnimalIds VALUES(@Id);", namedIDs); return db.Query<int>(@"SELECT animalID FROM #tempAnimalIds").ToList(); } }

与以前的版本相比，我不知道它的表现如何（即2500个单个插入而不是三个插入，每个插入1000,1000,500个值）。但该文档表明，如果与async，MARS和Pipelining一起使用它会表现得更好。

Answer 2

在您的示例中，我看不到的是animalIds列表实际上是如何传递给要插入#tempAnimalIDs表的查询。

有一种方法可以在不使用临时表的情况下使用带有表值参数的存储过程。

SQL：

CREATE TYPE [dbo].[udtKeys] AS TABLE([i] [int] NOT NULL)
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[myProc](@data as dbo.udtKeys readonly)AS
BEGIN
    select i from @data;
END
GO

这将创建一个名为udtKeys的用户定义表类型，它只包含一个名为i的int列，以及一个需要该类型参数的存储过程。 proc除了选择您传递的ID之外别无其他，但您当然可以将其他表连接到它。有关语法的提示，see here。

C＃：

var dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.Add("i", typeof(int));
foreach (var animalId in animalIds)
    dataTable.Rows.Add(animalId);
using(SqlConnection conn = new SqlConnection("connectionString goes here"))
{
    var r=conn.Query("myProc", new {data=dataTable},commandType: CommandType.StoredProcedure);
    // r contains your results
}

过程中的参数通过传递DataTable来填充，并且DataTable的结构必须与您创建的表类型相匹配。

如果您确实需要传递2100多个值，则可能需要考虑索引表类型以提高性能。如果你没有传递任何重复的密钥，你实际上可以给它一个主键，如下所示：

CREATE TYPE [dbo].[udtKeys] AS TABLE(
    [i] [int] NOT NULL,
    PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [i] ASC
    )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF)
)
GO

您可能还需要将类型的执行权限分配给您执行此操作的数据库用户，如下所示：

GRANT EXEC ON TYPE::[dbo].[udtKeys] TO [User]
GO

另请参阅here和here。

Answer 3

对我来说，我能想到的最好方法是将列表转换为用C＃逗号分隔的列表，然后在SQL中使用string_split将数据插入到临时表中。对此可能有上限，但以我为例，我只处理了6,000条记录，而且运行速度非常快。

public IList<int> LoadAnimalTypeIdsFromAnimalIds(IList<int> animalIds)
{
    using (var db = new SqlConnection(this.connectionString))
    {
        return db.Query<int>(
            @"  --Created a temp table to join to later. An index on this would probably be good too.
                CREATE TABLE #tempAnimals (Id INT)
                INSERT INTO #tempAnimals (ID)
                SELECT value FROM string_split(@animalIdStrings)

                SELECT at.animalTypeID        
                FROM dbo.animalTypes [at]
                JOIN animals [a] ON a.animalTypeId = at.animalTypeId
                JOIN #tempAnimals temp ON temp.ID = a.animalID -- <-- added this
                JOIN edibleAnimals e ON e.animalID = a.animalID", 
            new { animalIdStrings = string.Join(",", animalIds) }).ToList();
    }
}

可能值得注意的是，string_split仅在SQL Server 2016或更高版本中可用，或者如果使用Azure SQL，则兼容模式为130或更高版本。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/string-split-transact-sql?view=sql-server-ver15

如何使用Dapper在IN子句中使用超过2100个值？

3 个答案: