PYTHON:根据另一个列表中的索引汇总一个列表中的元素

时间:2016-09-20 10:55:15

标签: python list

所以这就是我想在Python中实现的目标:

  • 我有一个包含未分类和重复索引的列表“A”。
  • 我有一个带有一些浮动值的列表“B”
  • 长度A =长度B
  • 我希望列表“C”的总和值为B,基于A中的重复索引,按升序排序。

示例:

A=[0 , 1 , 0 , 3 , 2 , 1 , 2] (indicates unsorted and repeated indices)

B=[25 , 10 , 15 , 10 , 5 , 30 , 50] (values to be summed)

C=[25+15 , 10+30 , 5+50 , 15] (summed values in a sorted manner)

到目前为止,我知道如何使用以下方法进行排序:

C= zip(*sorted(zip(A, B)))

获得结果:

[(0, 0, 1, 1, 2, 2, 3), (15, 25, 10, 30, 5, 50, 10)]

但我不知道怎么做。

创建列表C的好方法是什么?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

zip()dict

结合使用
A = [0 , 1 , 0 , 3 , 2 , 1 , 2] 
B = [25 , 10 , 15 , 10 , 5 , 30 , 50]

sums = {}
for key, value in zip(A,B):
    try:
        sums[key] += value
    except KeyError:
        sums[key] = value
print(sums)
# {0: 40, 1: 40, 2: 55, 3: 10}

请参阅a demo on ideone.com

答案 1 :(得分:0)

如果订单很重要,您可以使用groupby

In [1]: A=[0 , 1 , 0 , 3 , 2 , 1 , 2]

In [2]: B=[25 , 10 , 15 , 10 , 5 , 30 , 50]

In [3]: from itertools import groupby

In [4]: from operator import itemgetter

In [5]: C = [sum(map(itemgetter(1), group))
   ...:      for key, group in groupby(sorted(zip(A, B)),
   ...:                                key=itemgetter(0))]

In [6]: C
Out[6]: [40, 40, 55, 10]

defaultdict(float),如果不是:

In [10]: from collections import defaultdict

In [11]: res = defaultdict(float)

In [12]: for k, v in zip(A, B):
    ...:     res[k] += v
    ...:     

In [13]: res
Out[13]: defaultdict(float, {0: 40.0, 1: 40.0, 2: 55.0, 3: 10.0})

请注意,python中的dict是无序的(您不相信任何CPython实现细节)。

答案 2 :(得分:0)

实际上有点不清楚你想要什么,但是如果你希望它们被索引无论数字是什么,你都不应该使用一个列表,而是使用一个计数器:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> A = [0, 1, 0, 3, 2, 1, 2]
>>> B = [25, 10, 15, 10 , 5, 30, 50]
>>> for k, v in zip(A, B):
...     c[k] += v
...
>>> c
Counter({2: 55, 0: 40, 1: 40, 3: 10})
>>> c[0]
40

如果您真的想要一个列表,可以使用

>>> [i[1] for i in sorted(c.items())]

但是任何丢失的密钥都会导致其余的值显示在上面,这可能是也可能不是你想要的。