DataFrame值以startwith开头

Question

我在pandas中有以下数据框：

        Datum   Zeit                                     Event
0  14.11.2016  13:00   Veröffentlichung des 9-Monats-Berichtes
1  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
2  14.03.2017  13:00            Telefonkonferenz für Analysten
3  27.04.2017  14:00              Ordentliche Hauptversammlung
4  03.05.2017  14:00                         Dividendenzahlung
5  15.05.2017  14:00                    Bericht zum 1. Quartal
6  14.08.2017  14:00           Telefonkonferenz für Investoren
7  14.08.2017  14:00            Telefonkonferenz für Analysten
8  14.08.2017  14:00  Veröffentlichung des Halbjahresberichtes

我在这里寻找季度报告的日期（“古老德语中的”Bericht“） 我可以通过

选择行

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"]

返回Series对象，如

5    15.05.2017
Name: Datum, dtype: object

但是，我只想要约会 - 我在这里过于复杂吗？

Answer 1

默认情况下，如果您需要标量值，则在访问Series中的特定列和行时会返回DataFrame，然后您可以使用.values访问数组元素以返回{{ 1}}数组然后索引到它：

np

为了安全起见，您应该在索引之前检查您的选择是否产生任何结果，否则您会得到In [101]: df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values[0] Out[101]: '15.05.2017' ：

KeyError

Answer 2

你做得很好。如果您只想拥有日期，可以这样做：

df.loc[df["Event"].str.startswith("Bericht"), "Datum"].values

返回日期列表。