Question

我有一个numpy数组的结构

sb = np.genfromtxt(open('HomePage/TodayList.txt', 'rb'),
                   delimiter=',', skiprows=0,
                   dtype=[('DataBase', np.str_, 16), ('Mode', np.str_, 16),
                          ('SMB', np.str_, 16),('Desc', np.str_, 128), 
                          ('Res', np.str_, 16), ('RightCnt', np.float64), 
                          ('PercentCnt', np.float64), ('ModelType', np.float64)])

可以通过名称'PercentCnt'访问的第6列'PercentCnt'包含0到50之间的数字第7列'ModelType'包含0到5之间的数字，因此我需要删除或删除符合这些条件'PercentCnt'<50和'ModelType'<2的数组行。

Answer 1

条件

sb['PercentCnt'] >= 50

是在此列上保留事物和条件

的条件

sb['ModelType'] >= 2

与另一列相同。

您可以将这些与np.logical_and结合使用：

keep = np.logical_and(sb['PercentCnt'] >= 50, sb['ModelType'] >= 2)

最后，只需保留您希望保留的行：

sb[keep]

Answer 2

通过使用PercentCnt和ModelType的列式比较以及使用np.logical_and的连接，您可以找到符合条件的所有行。这样做，你实际上复制了所有其他行，而不是删除你想要删除的行，但效果是一样的。

sb = sb[np.logical_and(sb["PercentCnt"]>=50, sb["ModelType"]>=2)]

Numpy删除符合条件的多行

2 个答案: