Question

我正在尝试使用大学解析器来处理CSV日志文件的最佳方法，如下所示：

“23.62.3.74”，80，“testUserName”，147653，“Log Collection Device 100”，“31/02/15 00:05:10 GMT”， - 1，“10.37.255.3”，“TCP” “destination_ip = 192.62.3.74 | PRODUCT_ID = 0071 | option1_type =（S-DNS）| proxy_machine_ip = 10.1.255.3”

正如您所看到的，这是一个以逗号分隔的文件，但最后一列有一堆以其字段名称为前缀的值。我的要求是从正常字段中捕获值有选择地从这个最后的大场。

我知道Univocity中的主要细节行处理器，但我怀疑这是否适合该类别。你能引导我走向正确的方向吗？

注意：如果我实现了一个行处理器，我可以处理rowProcessed(String[] row, ParsingContext context)中的前缀字段名称，但是如果可能的话，我正在寻找Univocity原生的东西吗？

谢谢， [R

Answer 1

解析器中没有任何原生的东西。可能最简单的方法就是按照你提到的那样RowProcessor。

为了让您的生活更轻松，您可以尝试做的一件事是使用另一个CsvParser实例来解析最后一条记录：

//initialize a parser for the pipe separated bit
CsvParserSettings detailSettings = new CsvParserSettings();
detailSettings.getFormat().setDelimiter('=');
detailSettings.getFormat().setLineSeparator("|");
CsvParser detailParser = new CsvParser(detailSettings);

//here is the content of the last column (assuming you got it from the parser)
String details = "destination_ip=192.62.3.74|product_id=0071|option1_type=(s-dns)|proxy_machine_ip=10.1.255.3";

//The result will be a list of pairs
List<String[]> pairs = detailParser.parseAll(new StringReader(details));

//You can add the pairs to a map
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
for (String[] pair : pairs) {
    map.put(pair[0], pair[1]);
}

//this should print: {destination_ip=192.62.3.74, product_id=0071, proxy_machine_ip=10.1.255.3, option1_type=(s-dns)}
System.out.println(map);

这不会非常快，但如果输入可以包含随机列名和与之关联的值，那么至少可以很容易地使用地图。

Univocity解析器 - 处理具有奇怪结构的行

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