如何跨分组记录进行差异分析？

Question

我的数据框看起来像这样：

#INPUT #DATE   #NAME   #VALUE
TEST1 20160620 AACT    203478480 
TEST2 20160621 AACT    203478480 

我想将它分组，并让它由NAME分开，我还需要在那里添加日期以附加VALUE中的更改记录：

#NAME   DATE       VALUE
 AACT   20160602   186615450
        20160603   186615450
        20160604   186615450
        20160605   190045153
        20160606   186615450
        20160607   186615450
        20160608   160451251
        20160609   186615450
        201606010  186615450

 BAML   20160602   21900000
        20160603   21900000
        20160604   21900000
        20160605   21900000
        20160606   21900000
        20160607   21900000
        20160608   21900000
        20160609   12096251
        201606010  21900000
        201606011  21900000
        201606012  21900000
        201606013  21900000
        201606014  21900000

基本上我需要对每个组进行差异分析，在VALUE上方使用VALUE。我已经尝试了以下内容：

group3 = frame['VALUE'].groupby(frame['NAME'], sort = True)

for name, group in group3:
for diff in [elem for elem in group.diff() if elem > 0]:
        print (name, diff)

但是，这并没有给我该记录的日期，它只给我NAME和值的差异。

我希望我的输出是这样的：

('AACT', 20160605, 190045153)
('AACT', 20160608, 160451251)
('BAML', 20160609, 12096251)

感谢您的帮助