Question

我想在将一些大数据输入函数之前对其进行排序/处理。

我有一个大型的日志读数数据集，包含许多独特的地址和时间。

数据看起来有点像这样：

UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:01
UNIQUE_ADDRESS2 24/08/2016 13:02
UNIQUE_ADDRESS3 24/08/2016 13:05
UNIQUE_ADDRESS1 25/08/2016 00:00
UNIQUE_ADDRESS2 25/08/2016 00:01
UNIQUE_ADDRESS3 25/08/2016 00:12

我最终运行的功能需要单独的数据框，包括特定的唯一地址和特定的日期。

数据框看起来像这样，包含所有包含特定唯一地址和特定日期的行。

dataframe1 <- [UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:01, 
UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:03, 
UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:06, 
UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:08
... etc]

其中将有一个dataframe2再次对应UNIQUE_ADDRESS1，但所有时间都在25/08/2016之间。这将针对每个设备完成。

我认为这需要在循环中完成，但我无法正确完成语法。

到目前为止，我使用grep从大量日志文件中提取每个唯一地址，如下所示，分别为每个设备创建数据框：

device1 <- logfile[grep("^UNIQUE_ADDRESS1", logfile[,2]), ]

然后我创建了一个日期数组：

dates <- c("23/09/2016", "24/08/2016", "25/08/2016")

我现在想要创建新的数据框，将每个独立的地址和每个日期组合在一起。所以UNIQUE_ADDRESS1在2016年9月23日的所有日志读数都在一个数据框中，然后另一个用于2016年8月24日等等。每个UNIQUE_ADDRESS也是如此。

我尝试过使用grep和grepl，但是当我在if循环或ifelse循环中使用它们时，它们声称我的日期不在我的设备数据框中（它们肯定是），以及我尝试的任何值，无论如何，它都会返回false。

有人可以帮助我实现我的目标吗？

由于

修改

目前我正在尝试在for循环中执行此操作，其中“device1”包含设备1的唯一地址，等等。但是，当我增加 i 时，它只会保存到了相同的数据名称（device1），而不是我需要的新数据帧。

for (k in 1:6)

device1 <- device1[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device2 <- device2[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device3 <- device3[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device4 <- device4[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device5 <- device5[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device6 <- device6[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device7 <- device7[grep(dates[i], device1[,4]), ]
device8 <- device8[grep(dates[i], device1[,4]), ]

Answer 1

假设您在数据框中有输入数据，例如

> myTable
             Var1       Var2  Var3
1 UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:01  
2 UNIQUE_ADDRESS2 24/08/2016 13:02
3 UNIQUE_ADDRESS3 24/08/2016 13:05
4 UNIQUE_ADDRESS1 25/08/2016  0:00
5 UNIQUE_ADDRESS2 25/08/2016  0:01
6 UNIQUE_ADDRESS3 25/08/2016  0:12

考虑使用R-package plyr的dlply函数。

library(plyr)
myList = dlply(aTable, ~ Var1 + Var2, .fun = identity)

列表myList的每个元素都是您的子表之一，例如

> myList[[1]]
         Var1       Var2  Var3
1 UNIQUE_ADDRESS1 24/08/2016 13:01

R - 在数据集中提取特定行并保存到新数据帧中

1 个答案: