很久以前，我按照http://wiki.apache.org/spamassassin/SiteWideBayesSetup实施了网站范围的贝叶斯过滤。
我认为它不起作用，我当然发现我的垃圾邮件分数总是负数，BAYES_00表明贝叶斯根本没用过。
以下是我在local.cf文件中的内容：
bayes_path /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
bayes_file_mode 0777
当我运行sa-learn时，我发现令牌存储在各个主目录中。
使这项工作的正确方法是什么？
补充问题：如果我可以使用它，我可以合并各种bayes_tok和其他文件吗？
答案 0 :(得分：2)
如果你得到BAYES_00结果，那么贝叶斯确实在工作，因为它已将电子邮件归类为火腿。中立的结果是BAYES_50。您只需要正确训练贝叶斯数据库。
如果sa-learn在您的主目录下创建/更新了bayes文件，那么它要么没有读取所需的local.cf文件，要么被bayes_path被用户特定的配置文件覆盖（例如/root/.spamassassin/user_config）。
您可以尝试以下方法之一：
sa-learn 指定sa-learn的显式路径，即
sa-learn --dbpath /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
使用-D选项查看实际情况，即正在读取的配置文件等。
如果/当你开始工作时，你通常可以不组合各种数据库文件。至少有一个bayes_toks和一个bayes_seen文件，因为其中一个包含已学习的令牌，另一个包含电子邮件Message-Id：s和相关的培训状态（垃圾邮件/火腿）。如果您使用延迟同步，则可以选择bayes_journal。
sa-learn的联机帮助页面中提供了更多详细信息：
https://spamassassin.apache.org/full/3.4.x/doc/sa-learn.html