Question

我有一个带有et文件的文件夹.csv，我尝试阅读该文件，然后连接并获取一个文件。我试试

import os

path = 'et/'
for filename in os.listdir(path):
    et = open(filename)
    print et

但是我收到了错误

Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/����� �����������/Desktop/projects/PMI/join et.py", line 5, in <module>
et = open(filename)
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '0et.csv'

我无法理解，为什么我会得到这个错误，因为当我 print filename 我得到了

0et.csv
1et.csv
2et.csv
3et.csv
4et.csv
5et.csv
6et.csv
7et.csv
8et.csv

Answer 1

您可能希望使用et = open(path+filename)，而不只是et = open(filename)。

编辑：根据@thiruvenkadam的建议，最佳做法是使用et = open(os.path.join(path,filename))

Answer 2

使用glob.glob将是一个更好的选择，同时使用os.path.join来获取完整路径：

from glob import glob
from os.path import join, abspath
from os import listdir, getcwd

import pandas as pd

data_frame = pd.DataFrame()
dir_path = "et"
full_path = join(abspath(getcwd()), dir_path, "*.csv")
for file_name in glob(full_path):
    csv_reader = pd.read_csv(file_name, names=columns)
    # Guessing that all csv files will have the header
    #If header is absent, use names=None
    data_frame = data_frame.append(csv_reader, ignore_index=True)
    # There is also a concat funtion to use. I am comfortable with append
    # For concat, it will be data_frame = pd.concat(data_frame, csv_reader, ignore_index=True)

abspath将确保从根目录（在Windows的情况下，从主文件系统驱动器）中获取完整目录
在连接中添加* .csv将确保您将检查目录中的csv文件
glob（full_path）将返回给定目录的绝对路径的csv文件列表
始终确保您将显式关闭文件描述符或使用with语句自动执行，因为这是一种干净的做法。任何C开发人员都可以保证最好关闭文件描述符。由于我们需要将值放在数据框中，因此我取出了with语句并从pandas中添加了read_csv。
pandas.read_csv在阅读csv时会让生活变得更好，以防我们将csv文件内容写入数据帧。使用read_csv和pandas append（或concat），我们可以轻松编写csv文件，而无需编写其他csv文件的头文件内容。由于个人意见，我已经补充了。添加了如何在评论中使用concat。

Answer 3

也许是编码问题

您可以尝试在代码顶部添加以下代码

# -*- coding: utf-8 -*-

Python：从目录中读取文件并连接它

3 个答案: