Question

对于java程序员来说，这行很难理解。我认为'＆lt; - '，运算符，是一个赋值运算符。但是我怎么能理解内部的子流程呢。 c（5,4）生成具有两个值的向量，然后该值如何传递给dim函数的输入？这个惯例对我来说不熟悉这个。

dim(m) <- c(5,4)  # Dimensions set to 5 & 4, so m is now a 5x4 matrix

Answer 1

这通常被称为＆＃34;句法糖＆＃34;。

R的对象在理论上是不可改变的。做类似的事情：

 dim(m) = c(4,5)

看起来正在改变m，但实际上语法树的编写方式如下：

m = D(m, c(4,5))

其中D是一个从另一个矩阵和一组新维构建矩阵的函数。之前的m现在可能已用于垃圾收集，名称m现在指向重新标注的矩阵。

这样的句法糖在R中用于对象似乎变异的大多数地方，例如a[1]=2，它在语法树中表示为a = B(a,1,2)，其中B是构造函数，它从原始a创建一个向量，但第一个值设置为2。

注意：上述示例中的这些分配函数D和B实际上在R中命名为dim<-和[<-，我称之为D和B为清楚起见，因为<-的函数名称看起来有点奇怪，但在R

中是完全可以接受的标识符

Answer 2

执行dim(m) <- *后，您实际上正在调用不同的函数来设置m的维度。此功能为dim<-。它等同于以下内容：

m <- `dim<-`(m, c(5, 4))

所以会发生的是返回一个包含您指定尺寸的新矩阵。 R解析器处理将原始语法转换为dim<-调用的任务。

其他分配操作也会发生同样的情况，例如names(*) <-，class(*) <-等。分配给子集时也会发生这种情况，例如m[a, b] <-：在这种情况下，函数为[<-。

Answer 3

你是对的<-是一个赋值运算符（几乎在所有情况下，它都与=运算符相同）。

运行时

dim(m) <- c(5, 4)

您实际上是在调用函数

dim<-

此功能甚至还有一个帮助页面?dim<-。所以

dim(m) <- c(5, 4)

相当于

m <- `dim<-`(m, c(5, 2))

这在R：

中很常见

# Vectors
x[1] = 10
## Data frames
df[1, 2] = 50