Question

我使用此代码从网页中删除了一张表

library(XML)

url2 <- "http://www.baseball-reference.com/leagues/MLB/"

data2 <- readHTMLTable(url2, stringAsFactor = FALSE)

它给了我一个看起来像这样的列表，

$teams_team_wins3000
    Year   G ARI ATL BLA BAL BOS CHC CHW CIN CLE COL DET HOU KCR ANA LAD FLA
1   2016 149  62  57      81  84  94  72  62  86  71  78  78  75  64  84  73
2   2015 162  79  67      81  78  97  76  64  81  68  74  86  95  85  92  71
3   2014 162  64  79      96  71  73  73  76  85  66  90  70  89  98  94  77
4   2013 163  81  96      85  97  66  63  90  92  74  93  51  86  78  92  62
5   2012 162  81  94      93  69  61  85  97  68  64  88  55  72  89  86  69
6   2011 162  94  89      69  90  71  79  79  80  73  95  56  71  86  82  72
7   2010 162  65  91      66  89  75  88  91  69  83  81  76  67  80  80  80
8   2009 163  70  86      64  95  83  79  78  65  92  86  74  65  97  95  87
9   2008 163  82  72      68  95  97  89  74  81  74  74  86  75 100  84  84

如果您愿意，只需将代码复制到顶部即可获得相同的表格。问题是R正在读取这个列表，我希望它是一个数据框。

通常情况下，我会使用此代码将其转换为数据框，但这次它不能正常工作。

do.call(rbind, data2) %>% as.data.frame

我还是R的新手，我想做的是将此列表转换为数据框，以便我可以将数据结构化为这样，

Year Team Wins Games
2016 ARI  62   149 
2016 ATL  57   149

感谢所有帮助。

Answer 1

一些问题。拼写：它是stringsAsFactors。那里有一个数据帧，但由于该函数准备接受多个表，因此它作为列表项存在。你可以用＃34; [[＆＃34;就像你对任何列表一样：

str(data2[[1]])
'data.frame':   120 obs. of  33 variables:
 $ Year: Factor w/ 117 levels "1901","1902",..: 116 115 114 113 112 111 110 109 108 107 ...
 $ G   : Factor w/ 15 levels "111","117","129",..: 6 12 12 13 12 12 12 13 13 13 ...
 $ ARI : Factor w/ 19 levels "","100","51",..: 4 10 5 11 11 17 6 7 12 15 ...
 $ ATL : Factor w/ 55 levels "101","103","104",..: 16 26 37 53 51 46 48 44 31 42 ...
 $ BLA : Factor w/ 4 levels "","50","68","BLA": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ BAL : Factor w/ 53 levels "100","101","102",..: 37 37 50 40 47 26 23 21 25 26 ...
 $ BOS : Factor w/ 51 levels "101","104","105",..: 35 29 22 48 21 41 40 46 46 47 ...
 $ CHC : Factor w/ 47 levels "100","104","107",..: 42 44 21 14 10 19 23 31 44 33 ...
 $ CHW : Factor w/ 46 levels "100","49","51",..: 20 24 21 11 32 27 35 27 36 20 ...
 $ CIN : Factor w/ 45 levels "100","102","108",..: 10 11 22 36 42 25 37 24 20 18 ...
 $ CLE : Factor w/ 44 levels "100","111","51",..: 31 26 30 37 13 25 14 10 26 40 ...
 snipped rest of the 33 columns

尝试：

data2 <- readHTMLTable(url2,  stringsAsFactors = FALSE)
str(data2[[1]])

将奇怪的列表转换为R中的数据帧

1 个答案: