在单个python脚本上打印几个线性回归的系数

时间:2016-09-18 20:28:55

标签: python scikit-learn regression linear coefficients

我正在运行此代码:

import sklearn
IVS=['CRIM', 'RM', 'PTRATIO']
IVS2=['CRIM','PTRATIO']
model1=lm.fit(bos[IVS],bos.PRICE)
model2=lm.fit(bos[IVS2],bos.PRICE)

print(model1.coef_)
print(model2.coef_)

当试图打印两个模型的系数时,我只得到两个打印功能的最后一个模型系数:

[-0.27939868 -1.83737204]
[-0.27939868 -1.83737204]

知道为什么会这样吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在调用fit之前,您需要创建分类器的单独实例:

from sklearn.linear_model import LinearRegression()
model1 = LinearRegression()
model1.fit(bos[IVS],bos.PRICE)
model2 = LinearRegression()
model2.fit(bos[IVS2],bos.PRICE)