Question

对不起，我没有提出问题的好标题，所以请随意更改。

我可以用MS SQL server 2012中的一个最小例子描述我的问题：

 create table #tmp
(
  RowID varchar(10),
  SectionCode int,
  SectionName varchar(10)
)

insert into #tmp values('Record1' , 1 , 'AB');
insert into #tmp values('Record1' , 2 , 'CD');
insert into #tmp values('Record1' , 3 , 'EF');
insert into #tmp values('Record2' , 1 , 'AB');
insert into #tmp values('Record2' , 4 , 'GH');
insert into #tmp values('Record2' , 5 , 'IJ');
insert into #tmp values('Record3' , 2 , 'CD');
insert into #tmp values('Record3' , 5 , 'IJ');

我正在尝试为每个记录结果创建一行，其中每个部分都是一列，如果有一个与部分关联的行，则相应的列值会增加。这是（不）我想要的（不同行上的相同记录数据）

select  RowID, 
    case when SectionName = 'AB' then 1 else 0 end as [AB Section] , 
    case when SectionName = 'CD' then 1 else 0 end as [CD Section] , 
    case when SectionName = 'EF' then 1 else 0 end as [EF Section] , 
    case when SectionName = 'GH' then 1 else 0 end as [GH Section] , 
    case when SectionName = 'IJ' then 1 else 0 end as [IJ Section] 
                                from #tmp
group by RowID , SectionName

给出了这个输出：

我需要这个：

提前致谢

Answer 1

您可以使用pivot来实现此目的，并根据需要操作各个部分的值。

SELECT rowid
,CASE 
    WHEN ab IS NULL
        THEN 0
    ELSE 1
    END AS ab
,CASE 
    WHEN cd IS NULL
        THEN 0
    ELSE 1
    END AS cd
,CASE 
    WHEN ef IS NULL
        THEN 0
    ELSE 1
    END AS ef
,CASE 
    WHEN gh IS NULL
        THEN 0
    ELSE 1
    END AS gh
,CASE 
    WHEN ij IS NULL
        THEN 0
    ELSE 1
    END AS ij
FROM (
SELECT *
FROM #tmp
PIVOT(MAX(Sectioncode) FOR Sectionname IN (
            AB
            ,CD
            ,EF
            ,GH
            ,IJ
            )) pvt
) tab

我认为您显示的结果对于记录ID 2不正确。记录ID 2的ij应为1.

Answer 2

我想你想要这个：

select RowID, 
       sum(case when SectionName = 'AB' then 1 else 0 end) as [AB Section] , 
       sum(case when SectionName = 'CD' then 1 else 0 end) as [CD Section] , 
       sum(case when SectionName = 'EF' then 1 else 0 end) as [EF Section] , 
       sum(case when SectionName = 'GH' then 1 else 0 end) as [GH Section] ,
from #tmp
group by RowID;

也就是说，您需要聚合功能。 group by应包含您要定义每一行的列（即只有RowId）。

在一列SQL Query中聚合不同的行

2 个答案: