应用错误收集

首先，如果这个场景＆amp;质疑是模糊或笼统的;对于目前的考虑阶段，我将尽可能具体：

桌面应用程序设计用于与远程服务器（带有C ++ API）进行交互（通过流式TCP / IP套接字连接），该远程服务器提供高频率（在某些情况下为亚秒级）数据，其中包含8个参数/每个时间戳的值。四个'产品'的数据将在09：00-17：00ET MF连续订阅，其他26种产品的相同数据格式将在非高峰时段（20：00-21）订阅：00）
在所有情况下，收到的数据将保存到运行此桌面应用程序的PC上的一个MySQL表中。稍后将通过几个基本 R和Python脚本来查询数据以进行分析，这里为了考虑，只是意味着安装启用连接的包（pymysql等），仅此而已。
随着时间的推移，每个产品的数据量可能会增加到5-6百万'行'（每行包含8个参数的值），因此总共有1.5-1.8亿行。
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问题是： 构建/实施此类数据库的哪些方面对程序员来说是最耗时的（复杂性;纯粹，最终需要的容量）？我从寻求聘请程序员的最终用户的角度问这个，并且收到的报价远高于1万美元。在与程序员的讨论中确定我将托管和维护数据库，因此成本问题仅限于设计和安装。建立。