从python生成MATLAB代码

Question

使用MATLAB python engine时出现问题。

我想从Python获得ODE的近似解决方案（使用类似MATLAB中的ode45函数），但问题是ODE近似需要ODE函数规范，我似乎无法从中创建MATLAB Python引擎。

从Python调用MATLAB函数（例如isprime）可以正常工作，但似乎无法在Python中指定MATLAB函数。

因此我的问题是; 有没有办法从Python生成MATLAB函数代码，还是从Python中指定MATLAB函数的方法？

Answer 1

odefun passed to ode45, according to docs, has to be a function handle

  

解决ODE

     

y'= 2t

     

使用[0,5]的时间间隔和初始条件y0 = 0.

tspan = [0 5];
y0 = 0;
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0);

@(t,y) 2*t返回匿名函数的函数句柄。

不幸的是，function handles are listed as one of datatypes unsupported in MATLAB <-> Python conversion：

  

不支持的MATLAB类型MATLAB Engine API for Python不支持以下MATLAB数据类型：

     

  
• 分类数组
  
• char array（M-by-N）
  
• 细胞阵列（M-by-N）
  
• 功能句柄
  
• 稀疏数组
  
• 结构数组
  
• 表
  
• MATLAB值对象（有关句柄和值类的讨论，请参阅句柄和值类的比较）
  
• 非MATLAB对象（例如Java®对象）
  

总而言之，似乎没有直接的方法。

潜在的解决方法可能涉及engine.workspace和engine.eval的某种组合，如Use MATLAB Engine Workspace in Python示例所示。

与engine.eval（first demo）的解决方法：

import matlab.engine
import matplotlib.pyplot as plt

e = matlab.engine.start_matlab()
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, [0 5], 0)', nargout=2)
plt.plot(tr, yr)
plt.show()

通过这样做，您可以避免通过MATLAB / Python屏障传递函数句柄。您传递字符串（字节）并允许MATLAB在那里评估它。返回的是纯数字数组。之后，您可以对结果向量进行操作，例如绘制它们。

由于将参数作为文字传递很快就会变得很痛苦，engine.workspace可能会被用来避免它：

import matlab.engine
import matplotlib.pyplot as plt

e = matlab.engine.start_matlab()
e.workspace['tspan'] = matlab.double([0.0, 5.0])
e.workspace['y0'] = 0.0
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0)', nargout=2)
plt.plot(tr, yr)
plt.show()