自定义样本大小

Question

对于我的两个变量（ms和gar），我有一个非常大的11236个案例样本。我现在想要用SPSS中的自举来计算Spearman的rho相关性。

我找到了SPSS中自举的标准语法，具有偏差校正和加速置信区间：

DATASET ACTIVATE DataSet1.
BOOTSTRAP
  /SAMPLING METHOD=SIMPLE
  /VARIABLES INPUT=ms gar 
  /CRITERIA CILEVEL=95 CITYPE=BCA  NSAMPLES=10000
  /MISSING USERMISSING=EXCLUDE.
NONPAR CORR
  /VARIABLES=ms gar
  /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG
  /MISSING=PAIRWISE.

但是这个语法重新采样我的11236个案例10000次。

如何获得106个案例（√11236）的随机样本，计算Spearman的rho并重复10000次（每个bootstrap步骤106个案例的新随机样本）？

Answer 1

使用样本选择程序 - 数据＆gt;选择案例。您可以指定近似或精确随机样本或选择特定案例。然后运行BOOTSTRAP和NONPAR CORR命令。