Caffe框架：批量大小，max_iter，test_iter，epoch的真实示例

Question

以下是设置：

test_observations : 6,767;
train_observations: 73,268;
train/test batch_size = 50;

我应该如何设置batch_size，test_iter，test_interval，max_iter？

谢谢！

Answer 1

因此您的验证大小为6,767，验证批量大小为50。 你的test_iter =验证集/ validation_batch_size = 6,767 / 50 = 135（大约），这样它几乎可以覆盖验证集。和测试间隔，您可以选择任何值 - 它是您的网络将在验证集上测试性能之后的迭代量。对于较大的网络，使用5k作为test_interval的值。为你的网络test_interval 1000似乎没问题。

要查找max_iter，您必须选择您想要去的时期数，即您希望覆盖训练大小的次数（假设为2） - 明智地选择此数字不要过度适应网络。还有一件事，目前没有在caffe中实现epoch，但是它的效果可以从这个公式中看出来。 max_iter = #epochs *（训练集/ training_batch_size）= 2 *（73,268 / 50）= 29,000（大约）。这样它将会超过你的训练集两次，并且在训练1k图像后，它将验证你的6,767张图像以进行优化。