Question

我有一个包含city和zip字段的对象，我们称之为Record。

public class Record() {
    private String zip;
    private String city;

    //getters and setters
}

现在，我有一些这些对象的集合，我使用以下代码按zip对它们进行分组：

final Collection<Record> records; //populated collection of records
final Map<String, List<Record>> recordsByZip = records.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Record::getZip));

所以，现在我有一张地图，其中键是zip，而值是Record个zip对象的列表。

我现在想要获得的是每个city最常见的zip。

recordsByZip.forEach((zip, records) -> {
    final String mostCommonCity = //get most common city for these records
});

我想对所有流操作执行此操作。例如，我可以通过执行以下操作获取每个city的频率图：

recordsByZip.forEach((zip, entries) -> {
    final Map<String, Long> frequencyMap = entries.stream()
        .map(GisSectorFileRecord::getCity)
        .filter(StringUtils::isNotBlank)
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
});

但我希望能够进行单行流操作，只返回最频繁的city。

是否有任何Java 8流专家可以在这方面发挥作用？

如果你想玩它，可以使用ideone sandbox。

Answer 1

您可以拥有以下内容：

final Map<String, String> mostFrequentCities =
  records.stream()
         .collect(Collectors.groupingBy(
            Record::getZip,
            Collectors.collectingAndThen(
              Collectors.groupingBy(Record::getCity, Collectors.counting()),
              map -> map.entrySet().stream().max(Map.Entry.comparingByValue()).get().getKey()
            )
         ));

按照邮政编码和各城市对每个记录进行分组，计算每个邮政编码的城市数量。然后，通过zip对城市数量的地图进行后处理，以仅保留具有最大数量的城市。

Answer 2

我认为Multiset是这类问题的不错选择。这是AbacusUtil

的代码

Stream.of(records).map(e -> e.getCity()).filter(N::notNullOrEmpty).toMultiset().maxOccurrences().get().getKey();

披露：我是AbacusUtil的开发者。

从Java 8流中获取具有最大频率的对象

2 个答案: