Question

我试图让Bokeh服务器打印出来，但是我得到的是一个在http://localhost:5006/?bokeh-session-id=default上运行带有单选按钮的实例。当我点击按钮时没有任何反应。有什么我想念的吗？

from bokeh.models.widgets import RadioButtonGroup
from bokeh.plotting import figure, show, output_server


def my_radio_handler():
    print 'Radio button option selected.'


radio_button_group = RadioButtonGroup(
        labels=["Option 1", "Option 2", "Option 3"], active=0)

radio_button_group.on_click(my_radio_handler)

output_server()

show(radio_button_group)

Answer 1

上面的答案显示了如何使用bokeh.client和push_session以及session.loop_until_closed正确完成此操作。

我想为上下文添加一些注释。（我是Bokeh项目的核心开发人员）

Bokeh应用程序可以运行两种常规方法：

直接在服务器

这些脚本的运行方式如下：

bokeh serve --show my_app.py

在这种情况下，代码，对象，所有回调等都在散景服务器本身中运行。情况如下：

                          browser <---> Bokeh Server

这是我一直建议的方法。它需要的代码量最少，部署最简单，可以扩展，使用较少的网络流量，并且更加强大。

在单独的Python进程中

还可以使用bokeh.client在单独的流程中创建应用并运行回调。情况如下：

               browser <---> Bokeh Server <---> another python process

然后，Bokeh服务器真正成为中间人，在浏览器和python进程之间传递消息。这有缺点：

使网络流量加倍（对于新的python进程，根据定义不可避免）
需要更多代码来编写（＃34;服务器应用程序＆＃34;）所需的所有session内容。
要求python进程无限期地阻止为回调提供服务（必须调用session.loop_until_closed）

过去，有一些特定的用例需要使用bokeh.client，例如：能够自定义每次使用的应用会话。但现在，HTML请求参数可用于＆＃34;服务器应用程序＆＃34;这可以在没有bokeh.client的情况下完成。我想说现在有更少的理由可以达到bokeh.client方法。出于这个原因 我总是建议使用bokeh serve my_app.py方法作为使用Bokeh服务器的第一个最佳方式 。

但是，回到手头的问题：那么，如果您忘记拨打session.loop_until_closed，那么 Separate Python Process 场景会发生什么？好吧，python进程（具有你的回调的进程！）完成，进程终止。然后没有什么可以实际运行回调。

嗯，这基本上与output_server的情况完全相同。这是＆＃34;上半年＆＃34;会话设置，将对象加载到服务器，然后调用output_server的python脚本完成，没有任何东西可以执行任何回调。由于历史事故，output_server基本上仍然存在，但我认为它根本不是很有用。最好的情况是，它可以将没有回调的应用程序加载到Bokeh服务器中，但是为什么除了将Web应用程序连接到真正的python回调之外，你还需要一个Bokeh服务器？

目前（截至发布0.12.2）有一个未解决的问题，因为这个原因讨论了弃用output_server：

https://github.com/bokeh/bokeh/issues/5154

TLDR; 此时我不建议出于任何原因使用output_server。

Answer 2

您需要同步服务器和当前会话以获取信息。

from bokeh.client import push_session
from bokeh.models.widgets import RadioButtonGroup
from bokeh.plotting import curdoc, figure, show, output_server


def my_radio_handler(new):
    print 'Radio button ' + str(new) + ' option selected.'


radio_button_group = RadioButtonGroup(
    labels=['Option 1', 'Option 2', 'Option 3'], active=0)
radio_button_group.on_click(my_radio_handler)

# Open a session to keep our local document in sync with server
session = push_session(curdoc())

# Open the document in a browser
session.show(radio_button_group)

# Run forever (this is crucial to retrive callback's data)
session.loop_until_closed()

您可以使用on_change()获得对点击处理程序的更多控制权：

def my_radio_handler_complete(attr, old, new):
    print(attr, old, new)
    print('Radio button ' + str(new) + ' option selected.')

radio_button_group.on_change('active', my_radio_handler_complete)

仅供参考，在源代码中，on_click只是on_change()的代理，定义为：

def on_click(self, handler):
   self.on_change('active', lambda attr, old, new: handler(new))

散景服务器和on.click（on.change）什么都不做

2 个答案:

直接在服务器

在单独的Python进程中