Question

我制作了一个功能，可以在一个数量级的纬度/经度值上运行。

from __future__ import division, print_function

import pandas as pd, numpy as np


def regrid2(lats, lons, lat_res=0.25, lon_res=0.25):

    # round lat/lon values to nearest decimal degree according to specified
    # resolution and reshape the array
    lats[lats<=0] = lat_res*(np.round(lats[lats<=0]/lat_res)) - lat_res/2
    lats[lats>0]  = lat_res*(np.round(lats[lats>0]/lat_res))  + lat_res/2

    lons[lons<=0] = lon_res*(np.round(lons[lons<=0]/lon_res)) + lon_res/2
    lons[lons>0]  = lon_res*(np.round(lons[lons>0]/lon_res))  - lon_res/2

    lats = np.reshape(lats, (lats.size,1),  order='F')
    lons = np.reshape(lons, (lons.size,1),  order='F')

    lats = 0

    df = pd.DataFrame()
    return df


lat = np.arange(80.111, 90, 5)
lon = np.arange(170.11, 180,0.33)

df = regrid2(lat,lon)

当我调用regrid2时，我的lat / lon数组发生了变化，即使该函数没有返回lat / lon的新数组。

，例如，在调用regrid之前：

>>> lat.min()
    80.111000000000004
>>> lon.min()
    170.11000000000001

调用regrid之后：

>>> lat.min()
    80.125
>>> lon.min()
    169.875

我不记得之前有过类似的问题。是什么让这个特别奇怪的是我昨晚运行相同的脚本没有问题，但今天早上该功能正在重新定义我的lat / lon变量。我重新启动了我的IDE，但我无法确定为什么会发生这种情况。

话虽如此，如果我将lat / lon复制到regrid然后我没有问题。 e.g。

df = regrid2(lat.copy(),lon.copy())
>>> lat.min()
    80.111000000000004
>>> lon.min()
    170.11000000000001

我想确定行为的突然变化。我这些天通常在熊猫工作，而不是那么多，所以也许没有改变行为，而是我只是注意到这一点。

Python 2.7，Numpy 1.10.4

Answer 1

您将可变数据传递给函数，然后对其进行变更。

您可以使用

def regrid2(lats, lons, lat_res=0.25, lon_res=0.25):
    lats, lons = np.copy(lats), np.copy(lons)

代替使用副本吗？

Python函数重新定义了未传递的变量

1 个答案: