Question

这是我的原始查询：

SELECT
    CAST(IndexedDate as varchar),
    COUNT(*) AS Logins
FROM
    Table
WHERE
    EventType = 'Login'
AND IndexedDate > DATEADD(mm, -1, GETDATE())
GROUP BY
    IndexedDate
ORDER BY
    IndexedDate DESC

这会留下空白，例如：

2016-09-13    41
2016-09-12    31
2016-09-09    15
2016-09-08    36

基于this question，我尝试了以下内容并仍然收到了差距，但最重要的是结果是错误的（数字更高）：

SELECT
    CAST(IndexedDate as varchar),
    SUM(Case When COUNT(*) Is Null Then 0 Else COUNT(*)  End) AS Logins
FROM
...

如何让我的结果看起来像这样？

2016-09-13    41
2016-09-12    31
2016-09-11    0
2016-09-10    0
2016-09-09    15
2016-09-08    36

我已经检查了一些其他问题，但它们都涉及加入或其他因素，而不是在我的场景中。

更新

根据评论，我尝试了OUTER JOIN。这个迭代最终成功运行，但结果有点倒退......

SELECT
        CAST(a.IndexedDate as varchar) as dt,
        COUNT(*) AS Logins
FROM 
        (
        SELECT *
        FROM Table
        WHERE IndexedDate > DATEADD(mm, -1, GETDATE())
        AND EventType = 'Login'
        ) a
FULL OUTER JOIN (
        SELECT DISTINCT(IndexedDate)
        FROM Table
        WHERE IndexedDate > DATEADD(mm, -1, GETDATE())
        ) b
ON 
        a.IndexedDate = b.IndexedDate
GROUP BY
        b.IndexedDate
ORDER BY
        b.IndexedDate DESC

结果：

2016-09-13    41
2016-09-12    31
(null)    1
(null)    1
2016-09-09    15
2016-09-08    36

我确认汇总b包含缺少的日期。

Answer 1

所以我将编辑中的聚合内容翻转到我的原始帖子，现在它正在工作：

<强>查询

SELECT
        CAST(a.IndexedDate as varchar) as dt,
        COUNT(EventType) AS Logins
FROM 
        (
        SELECT DISTINCT(IndexedDate)
        FROM Table
        WHERE IndexedDate > DATEADD(mm, -1, GETDATE())
        ) a
FULL OUTER JOIN (
        SELECT *
        FROM Table
        WHERE IndexedDate > DATEADD(mm, -1, GETDATE())
        AND EventType = 'Login'
        ) b
ON 
        a.IndexedDate = b.IndexedDate
GROUP BY
        a.IndexedDate
ORDER BY
        a.IndexedDate DESC

<强>结果

2016-09-13    41
2016-09-12    31
2016-09-11    0
2016-09-10    0
2016-09-09    15
2016-09-08    36

请注意，我必须将COUNT(*)替换为COUNT(EventType)，以便它不会计算聚合中导致1的日期。

Answer 2

这适用于（在SQL Server中）

declare @mindt date = (select min(IndexedDate ) from p);
declare @dtrange int = DATEDIFF(day,@mindt,(select max(IndexedDate ) from p));

with MyCte AS
    (select   MyCounter = 0
     UNION ALL
     SELECT   MyCounter + 1
     FROM     MyCte
     where    MyCounter < @dtrange)
select coalesce(IndexedDate , dateadd(d, mycounter, @mindt)) IndexedDate
, count(IndexedDate)
from   MyCte 
left join p
  on dateadd(d,mycounter,@mindt) = p.IndexedDate 
group by coalesce(IndexedDate , dateadd(d, mycounter, @mindt))
option (maxrecursion 0);

我们基本上需要两个主要数字，即开始日期和日期范围。

我们为日期范围内的天数建立一个快速计数器。

然后我们选择日期范围中的每个插槽并指定日期和值，如果没有，我们使用DateAdd创建日期并将0指定为值。

Here is a functional示例

当COUNT（*）为NULL时，在GROUP BY中返回0

2 个答案: