我已经在本地安装了PredictionIO，使用我根据需要修改的通用推荐模板训练了引擎，一切看起来都很好。
既然我知道这可以满足我的需求，我希望将其部署到生产中，遗憾的是，没有太多关于它的文档。
理想情况下，我希望在AWS上部署所有内容，有一部分文档描述它，但由于CloudFormation模板被禁用，因此无用。
我正在考虑使用Docker来实现它，但我对整个堆栈缺乏了解，并希望了解以下内容：
应该在哪里存储数据？ hbase似乎是“数据库”，将它与其余服务器放在同一台服务器上并不危险（事件服务器，预测服务器）？
它如何扩展？我是否需要在负载均衡器后面运行多个PredictionIO实例，还是足够？若然，如何实现呢？
什么是优秀的分布式架构？为了扩展，我很确定我们需要将EventServer与PredictionServer分开，这样做的好方法是什么？
希望有人可以提供帮助。谢谢。西里尔
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根据PredictionIO网站：
如果您决定将HBase安装到其他位置，则必须进行编辑 PredictionIO-0.10.0-incubating / conf / pio-env.sh并更改PIO_STORAGE_SOURCES_HBASE_HOME变量以指向您自己的HBase安装。
该网页也提到了
对于生产部署，请运行完全分布式HBase配置。
predition-io google group有一个很好的答案，它们可以分解成单独的部分
为了扩展，我非常确定我们需要将EventServer与PredictionServer分开，这样做的好方法是什么？
分离摄取图层，处理图层和服务图层通常被认为是一种很好的做法，但您确实需要注意不要过度工程。这在很大程度上取决于您的具体使用情况，不要忘记您所做的每个分离都会给系统带来更多复杂性（部署，监控等）。