我有一个由其他服务定期更新的数据表。我在数据库中发生这些更新时记录。我希望能够以某种方式评估最近更新的数据记录。
我不想完全选择最新版本，我也想考虑以前的更新。我会尝试用一个例子来解释我的意思。假设我有3个数据项
Item | Updates (Days Ago)
One | 30, 25, 19, 1
Two | 5, 3, 2
Three| 30, 25, 20, 15, 10, 5
因此，根据上面的列表，我想先Three，因为它似乎是最一致的，并且具有最多的更新。接下来我想two，因为它最近一直很活跃。最后是one，因为尽管它有最新的更新，但它在iterim时间窗口中几乎没有更新。
我还没有详细说明我的算法是如何工作的，我还不知道，但我希望能够解释我一般希望实现的目标。
我没有明确地寻找实现，我希望指向一个有用的方向。是否有解决此问题的特定算法或类似问题？
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您可以创建某种形式的加权方程。假设您需要以下条件：
更新次数（numUpdates）
自上次发布后的1 /天（lastPost）
自创建以来每天的平均更新（avgUpdates）
然后，您可以为每个标准指定一个特定的权重。 E.G，
评分=（weight1 * numUpdates）+（weight2 * lastPost）+（weight3 * avgUpdates）