Question

explain analyse
SELECT COUNT(*) FROM syo_event WHERE id_group = 'OPPORTUNITY' AND id_type = 'NEW'

我的查询有这个计划：

 Aggregate  (cost=654.16..654.17 rows=1 width=0) (actual time=3.783..3.783 rows=1 loops=1)
   ->  Bitmap Heap Scan on syo_event  (cost=428.76..654.01 rows=58 width=0) (actual time=2.774..3.686 rows=1703 loops=1)
         Recheck Cond: ((id_group = 'OPPORTUNITY'::text) AND (id_type = 'NEW'::text))
         ->  BitmapAnd  (cost=428.76..428.76 rows=58 width=0) (actual time=2.635..2.635 rows=0 loops=1)
               ->  Bitmap Index Scan on syo_list_group  (cost=0.00..35.03 rows=1429 width=0) (actual time=0.261..0.261 rows=2187 loops=1)
                     Index Cond: (id_group = 'OPPORTUNITY'::text)
               ->  Bitmap Index Scan on syo_list_type  (cost=0.00..393.45 rows=17752 width=0) (actual time=2.177..2.177 rows=17555 loops=1)
                     Index Cond: (id_type = 'NEW'::text)
 Total runtime: 3.827 ms

在第一行：

(actual time=3.783..3.783 rows=1 loops=1

（为什么实际时间与最后一行Total runtime不匹配？）

在第二行：

cost=428.76..654.01

（以费用428.76开始Bitmap Heap Scan，以654.01结束）？

rows=58 width=0)

（Wath是rows和width，重要的是什么？）

rows=1703

（这是结果）

loops=1)

（用于子查询？）

Answer 1

来自postgres docs：

请注意，“实际时间”值以实时的毫秒为单位，而成本估算以任意单位表示;所以他们不太可能匹配。通常最重要的事情是估计的行数是否与现实相当接近。

估算的成本计算为（磁盘页读取* seq_page_cost）+（扫描的行数* cpu_tuple_cost）。默认情况下，seq_page_cost为1.0，cpu_tuple_cost为0.01

Answer 2

对于第一行，var pcontent = ["h", "H", "o", " "], constpass = (p, ...a) => a.reduce((s,k) => s+=p[k],""), result = constpass(pcontent, 1, 2, 3, 0, 2, 3, 0, 2); console.log(result);执行了查询并花了EXPLAIN，但向您展示计划的输出需要一些时间，因此总计运行时间增加了所花费的时间。

基本上3.783 ms会显示普通EXPLAIN ANALYZE会显示实际运行查询时收集的值的估计值，因此第二行的差异。

行和宽度都很重要。这是行输出估计的行数和以字节为单位的行的平均宽度。如果返回的行数估计较小而您需要考虑到这一点，则估算的总费用会降低。

要了解实际呈现的循环，您需要知道查询计划实际上是计划节点树。有不同类型的节点用于不同的目的 - 例如，扫描节点负责从表中返回原始行。如果您的查询正在对行执行某些操作，则扫描节点上方将有其他节点来处理该操作。

EXPLAIN输出中的第一行是来自第1级（顶部）节点的摘要，其中包含整个计划的估算成本。

知道， loops 表示特定节点的总执行次数值。这是因为在某些计划中，子计划节点可以执行多次，如果发生这种情况，那么为了使这些数字与其他估计值相当，它会将时间和行值乘以 loops 以获得花费的总时间那个节点。

您可以在documentation。

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2 个答案: