我目前正在尝试建模并绘制具有少量点的S形曲线。
>myExperiment
V1 N mean
0.1 9 0.9
1 9 0.8
10 9 0.1
5 9 0.2
我正在使用nlsLM
包中的minpack.lm
函数。
> nlsLM(mean2 ~ -a/(1 + exp(-b * (v1-o))))
Nonlinear regression model
model: mean2 ~ -a/(1 + exp(-b * (v1 - o)))
data: parent.frame()
a b o
-1.452 -0.451 1.292
residual sum-of-squares: 0.007017
Number of iterations to convergence: 27
Achieved convergence tolerance: 1.49e-08
Warning message:
In nlsLM(mean2 ~ -a/(1 + exp(-b * (v1 - o)))) :
No starting values specified for some parameters.
Initializing ‘a’, ‘b’, ‘o’ to '1.'.
Consider specifying 'start' or using a selfStart model
使用这些起始值我收到此错误。
> nls(mean~-a/(1 + exp(-b * (v1-o))), start=list(a=-1.452, b=-0.451, o=1.292))
Error in nls(mean ~ -a/(1 + exp(-b * (v1 - o))), start = list(a = -1.452, :
step factor 0.000488281 reduced below 'minFactor' of 0.000976562
我在统计数据方面的研究不足以知道这是语法R错误还是统计数据失败。我做得不好?
-Thanks
答案 0 :(得分:0)
这看起来像二项式剂量反应数据。在任何情况下,我都会提出一个更简单的模型,比如两个参数的log-logistic模型,在0和1处有渐近线。很多sigmoidal模型都在drc包中编码。
myExperiment = read.table(header = TRUE, text =
" V1 N mean
0.1 9 0.9
1 9 0.8
10 9 0.1
5 9 0.2")
library(drc)
m.ll2 <- drm(mean ~ V1,
data = myExperiment,
type = "binomial",
fct = LL.2(),
weights = N)
plot(m.ll2, ylim = c(0, 1))