我需要创建一个使用大文件的Docker镜像(以及因此来自该图像的容器)(包含基因组数据,因此大小达到~10GB)。
我应该如何优化其使用方式?我应该将它们包含在容器中(例如COPY large_folder large_folder_in_container
)吗?有没有更好的方法来引用这些文件?关键是我在我的私有存储库中推送这样的容器(大于10GB)听起来很奇怪。我想知道是否有一种方法可以将一种体积附加到容器中,而无需将所有这些GB包装在一起。
谢谢。
答案 0 :(得分:12)
有没有更好的方法来引用这些文件?
如果你已经有办法分发数据,我会使用" bind mount"将卷附加到容器上。
docker run -v /path/to/data/on/host:/path/to/data/in/container <image> ...
通过这种方式,您可以更改图像,并且每次都不必重新下载大型数据集。
如果您想使用注册表来分发大型数据集,但又希望单独管理对数据集的更改,则可以使用Dockerfile
这样的数据卷容器:
FROM tianon/true
COPY dataset /dataset
VOLUME /dataset
从您的应用程序容器中,您可以使用以下命令附加该卷:
docker run -d --name dataset <data volume image name>
docker run --volumes-from dataset <image> ...
不管怎样,我认为https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/就是你想要的。
答案 1 :(得分:6)
我是否应该将它们包含在容器中(例如
COPY large_folder large_folder_in_container
)?
如果这样做,那将包含在图像中,而不是容器中:您可以从该图像启动20个容器,实际使用的磁盘空间仍为10 GB。
如果您要从第一张图片制作另一张图片,分层文件系统将重复使用父图像中的图层,而新图像仍然只“10GB”。
答案 2 :(得分:0)