Question

是否有一种简单的pythonic方法可以在不使用浮点的情况下舍入到最接近的整数？我想做以下但是使用整数运算：

skip = int(round(1.0 * total / surplus))

==============

@John：浮点数不能跨平台重现。如果您希望代码在不同平台上传递测试，那么您需要避免浮点（或者在测试中添加一些hacky espilon东西并希望它能够工作）。以上可能很简单，在大多数/所有平台上都是相同的，但我宁愿不做出这个决定，因为更容易完全避免浮点数。那“不符合Python的精神”？

Answer 1

你可以很简单地做到这一点：

(n + d // 2) // d，其中n是被除数，d是除数。

(((n << 1) // d) + 1) >> 1或同等(((n * 2) // d) + 1) // 2等替代品在最近的CPythons中可能会降低，其中int的实施方式与旧的long相同。

简单方法执行3次变量访问，1次常量加载和3次整数运算。复杂的方法进行2次变量访问，3次常量加载和4次整数运算。整数操作可能需要一些时间，这取决于所涉及的数字的大小。函数局部变量访问不涉及“查找”。

如果你真的对速度感到绝望，那就做基准吧。否则，KISS。

Answer 2

skip = (((total << 1) // surplus) + 1) >> 1

将剩下的东西有效地移动一两倍，将事物向右移动一位除以两个向下舍入。在中间添加一个使得如果结果将高于0.5小数部分，“向下舍入”实际上是四舍五入。

它与你写的基本相同......

skip = int((1.0*total/surplus) + 0.5)

除了所有数据乘以2，然后再除以2，这是你可以用整数运算做的事情（因为位移不需要浮点数）。

Answer 3

受到zhmyh's answer回答的启发，这是

q, r = divmod(total, surplus)
skip = q + int(bool(r)) # rounds to next greater integer (always ceiling)

，我提出了以下解决方案：

q, r = divmod(total, surplus) 
skip = q + int(2 * r >= surplus) # rounds to nearest integer (floor or ceiling)

由于OP要求舍入到最近的整数，zhmhs的解决方案实际上稍微不正确，因为它总是向下一个更大整数进行舍入，而我的解决方案按要求运行。

（如果你觉得我的答案最好是对zhmh的答案进行编辑或评论，请允许我指出我对它的建议编辑被拒绝，因为它最好是评论，但我做还没有足够的声誉来评论！）

如果你想知道如何定义divmod：根据documentation

对于整数，结果与(a // b, a % b)相同。

因此，我们坚持使用整数运算，如OP所要求的那样。

Answer 4

又一个有趣的方式：

q, r = divmod(total, surplus)
skip = q + int(bool(r))

Answer 5

在划分之前，只需要处理舍入规则。对于最简单的圆形半场：

if total % surplus < surplus / 2:
    return total / surplus
else:
    return (total / surplus) + 1

如果你需要做一个适当的圆到均匀，可以稍微调整一下。

Answer 6

这也应该有效：

def rint(n):
    return (int(n+.5) if n > 0 else int(n-.5))