我有一个名为mypack
的包,里面有一个模块mymod.py
,和
__init__.py
。
出于某种原因,我不需要辩论,我需要打包这个模块
(也不允许使用.py或.pyc文件)。也就是说,__init__.py
是唯一的
分布式压缩文件中允许的源文件。
文件夹结构为:
.
│
├── mypack
│ ├── __init__.py
│ └── mymod.py
├── setup.py
通过转换.so库中的每个.py文件,我发现Cython可以做到这一点 可以直接用python导入。
问题是:setup.py
文件必须如何才能轻松打包和安装?
目标系统有一个virtualenv,必须安装包 任何允许轻松安装和卸载的方法(easy_install,pip等都是 欢迎)。
我尝试了所有触手可及的东西。我阅读了setuptools
和distutils
文档,
所有与stackoverflow相关的问题,
并尝试使用各种命令(sdist,bdist,bdist_egg等)
setup.cfg和MANIFEST.in文件条目的组合。
我得到的最接近的是下面的设置文件,它将继承bdist_egg 命令以删除.pyc文件,但这会破坏安装。
安装"手动"的解决方案venv中的文件是
也很好,只要包含在正确的所有辅助文件中
覆盖安装(我需要在venv中运行pip freeze
并查看
mymod==0.0.1
)。
使用以下命令运行:
python setup.py bdist_egg --exclude-source-files
和(尝试)用
安装它easy_install mymod-0.0.1-py2.7-linux-x86_64.egg
正如您所注意到的,目标是使用python 2.7的linux 64位。
from Cython.Distutils import build_ext
from setuptools import setup, find_packages
from setuptools.extension import Extension
from setuptools.command import bdist_egg
from setuptools.command.bdist_egg import walk_egg, log
import os
class my_bdist_egg(bdist_egg.bdist_egg):
def zap_pyfiles(self):
log.info("Removing .py files from temporary directory")
for base, dirs, files in walk_egg(self.bdist_dir):
for name in files:
if not name.endswith('__init__.py'):
if name.endswith('.py') or name.endswith('.pyc'):
# original 'if' only has name.endswith('.py')
path = os.path.join(base, name)
log.info("Deleting %s",path)
os.unlink(path)
ext_modules=[
Extension("mypack.mymod", ["mypack/mymod.py"]),
]
setup(
name = 'mypack',
cmdclass = {'build_ext': build_ext,
'bdist_egg': my_bdist_egg },
ext_modules = ext_modules,
version='0.0.1',
description='This is mypack compiled lib',
author='Myself',
packages=['mypack'],
)
更新。
在@Teyras回答之后,可以按照答案中的要求构建一个轮子。 setup.py
文件内容为:
import os
import shutil
from setuptools.extension import Extension
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
from Cython.Distutils import build_ext
class MyBuildExt(build_ext):
def run(self):
build_ext.run(self)
build_dir = os.path.realpath(self.build_lib)
root_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
target_dir = build_dir if not self.inplace else root_dir
self.copy_file('mypack/__init__.py', root_dir, target_dir)
def copy_file(self, path, source_dir, destination_dir):
if os.path.exists(os.path.join(source_dir, path)):
shutil.copyfile(os.path.join(source_dir, path),
os.path.join(destination_dir, path))
setup(
name = 'mypack',
cmdclass = {'build_ext': MyBuildExt},
ext_modules = cythonize([Extension("mypack.*", ["mypack/*.py"])]),
version='0.0.1',
description='This is mypack compiled lib',
author='Myself',
packages=[],
include_package_data=True )
关键是设置packages=[],
。需要覆盖build_ext
类run
方法才能将__init__.py
文件放在方向盘内。
答案 0 :(得分:6)
虽然作为方向盘打包绝对是您想要的,但最初的问题是从包中排除 .py 源文件。 @Teyras在Using Cython to protect a Python codebase中解决了这个问题,但他的解决方案使用了hack:它从setup()
的调用中删除了 packages 参数。这样可以防止 build_py 步骤运行,这确实排除了 .py 文件,但它也排除了包含在程序包中的所有数据文件。 (例如,我的软件包有一个名为VERSION的数据文件,其中包含软件包版本号。)更好的解决方案是使用仅复制数据文件的自定义命令替换 build_py 安装命令。
您还需要如上所述的__init__.py
文件。因此,自定义 build_py 命令应该创建__init_.py
文件。我发现编译的__init__.so
在导入包时运行,所以只需要一个空的__init__.py
文件告诉Python该目录是一个可以导入的模块。
您的自定义 build_py 类如下所示:
import os
from setuptools.command.build_py import build_py
class CustomBuildPyCommand(build_py):
def run(self):
# package data files but not .py files
build_py.build_package_data(self)
# create empty __init__.py in target dirs
for pdir in self.packages:
open(os.path.join(self.build_lib, pdir, '__init__.py'), 'a').close()
并配置 setup 以覆盖原始的 build_py 命令:
setup(
...
cmdclass={'build_py': CustomBuildPyCommand},
)
答案 1 :(得分:3)
我建议您使用滚轮格式(如fish2000所示)。然后,在setup.py
中,将packages
参数设置为[]
。您的Cython扩展程序仍将构建,生成的.so文件将包含在生成的wheel包中。
如果您的__init__.py
未包含在方向盘中,则可以覆盖Cython附带的run
类build_ext
方法,并将文件从源树复制到构建文件夹(路径可以在self.build_lib
)中找到。
答案 2 :(得分:2)
不幸的是,设置为packages=[]
的已接受答案是错误的,可能会破坏很多内容,例如在this question中可见。不要使用它。除了应该从dist中排除所有软件包之外,您还应该仅排除将被cythonized并编译为共享对象的python文件。
下面是一个有效的示例;它使用问题my recipe中的Exclude single source file from python bdist_egg or bdist_wheel。示例项目包含具有两个模块spam
和spam.eggs
的软件包spam.bacon
,以及具有一个模块spam.fizz
的子软件包spam.fizz.buzz
:
root
├── setup.py
└── spam
├── __init__.py
├── bacon.py
├── eggs.py
└── fizz
├── __init__.py
└── buzz.py
模块查找是通过build_py
命令完成的,因此您需要使用自定义行为对其进行子类化。
如果您要编译每个.py
文件(包括__init__.py
),则覆盖build_py.build_packages
方法就足够了,使其成为noop。由于build_packages
不执行任何操作,因此根本不会收集任何.py
文件,并且dist将仅包含经过cythonized扩展的文件:
import fnmatch
from setuptools import find_packages, setup, Extension
from setuptools.command.build_py import build_py as build_py_orig
from Cython.Build import cythonize
extensions = [
# example of extensions with regex
Extension('spam.*', ['spam/*.py']),
# example of extension with single source file
Extension('spam.fizz.buzz', ['spam/fizz/buzz.py']),
]
class build_py(build_py_orig):
def build_packages(self):
pass
setup(
name='...',
version='...',
packages=find_packages(),
ext_modules=cythonize(extensions),
cmdclass={'build_py': build_py},
)
如果只想编译选定的模块,而其余的都保持不变,则需要更复杂的逻辑。在这种情况下,您需要覆盖模块查找。在下面的示例中,我仍然将spam.bacon
,spam.eggs
和spam.fizz.buzz
编译为共享对象,但不修改__init__.py
文件,因此它们将作为源模块包括在内:>
import fnmatch
from setuptools import find_packages, setup, Extension
from setuptools.command.build_py import build_py as build_py_orig
from Cython.Build import cythonize
extensions = [
Extension('spam.*', ['spam/*.py']),
Extension('spam.fizz.buzz', ['spam/fizz/buzz.py']),
]
cython_excludes = ['**/__init__.py']
def not_cythonized(tup):
(package, module, filepath) = tup
return any(
fnmatch.fnmatchcase(filepath, pat=pattern) for pattern in cython_excludes
) or not any(
fnmatch.fnmatchcase(filepath, pat=pattern)
for ext in extensions
for pattern in ext.sources
)
class build_py(build_py_orig):
def find_package_modules(self, package, package_dir):
modules = super().find_package_modules(package, package_dir)
return filter(not_cythonized, modules)
setup(
name='...',
version='...',
packages=find_packages(),
ext_modules=cythonize(extensions, exclude=cython_excludes),
cmdclass={'build_py': build_py},
)
答案 3 :(得分:1)
正是这种问题the Python wheels format - described in PEP 427 - 是为了解决而开发的。
轮子是Python鸡蛋的替代品(出于多种原因而存在问题) - they are supported by pip
,可以包含特定于体系结构的私有二进制文件(此处为one example of such an arrangement),并且通常由拥有这些东西的Python社区。 p>
以下是aforelinked Python on Wheels 文章中的一个setup.py
代码段,展示了如何设置二进制分发:
import os
from setuptools import setup
from setuptools.dist import Distribution
class BinaryDistribution(Distribution):
def is_pure(self):
return False
setup(
...,
include_package_data=True,
distclass=BinaryDistribution,
)
...在您正在使用的较旧(但可能以某种方式仍然是规范支持的)setuptools
类的列伊中。根据经验,我可以非常直接地为您的分发目的制作轮子 - 正如我从经验中回忆的那样,wheel
模块'构建过程有点认识virtualenv
,或者很容易在setuptools
内使用它。其他
在任何情况下,我应该考虑使用char
基于鸡蛋的基于轮子的工具API进行交易可以为您节省一些严重的痛苦。