我在models.py class Analytics下的Analytics.record_read_analytics()中有一些分析方法（例如：tasks.py）。我们正在调用那些记录分析的方法，这些方法并不需要同步。目前，它影响了每个请求的呈现，因此决定在芹菜队列中添加这些方法。我们已经在使用芹菜执行某些任务，因此我们有celery.py和models.py个文件。
以下是class Analytics():
...
...
@staticmethod
def method_a():
...
...
def method_b():
...
...
@staticmethod
def record_read_analytics():
...
...
文件的一部分：
tasks.py我不想在celery.py中再次编写相同的模型级方法，并希望将一些视图方法和模型级方法作为芹菜任务。
以下是from __future__ import absolute_import
from celery import Celery
app = Celery('gnowsys_ndf',
include=['gnowsys_ndf.tasks'])
app.config_from_object('gnowsys_ndf.celeryconfig')
if __name__ == '__main__':
app.start()
档案：
celery我是1111111的新手，正在寻求帮助。提前谢谢。
答案 0 :(得分：1)
您可以使用methods创建任务。关于这一点的坏处是对象本身被传递（因为worker中对象的状态必须与调用者的状态相同）才能被调用，因此你失去了一些灵活性。所以你的对象每次都要被腌制，这就是我反对这个解决方案的原因。 当然这只涉及类方法，静态方法没有这样的问题。
我喜欢的另一个解决方案是创建单独的tasks.py或基于类的任务，并从中调用方法。这样，您就可以完全控制工作人员中的Google Analytics对象。
答案 1 :(得分：0)
你可以像：
那样实现analytics = Analytics() # Object of Analytics class
Analytics.record_read_analytics.delay()
此外，您需要使用@task函数
record_read_analytics装饰器