Question

我创建了一个泊坞机图像。泊坞窗图像是：

REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
gcr.io/tensorflow/tensorflow   latest-gpu          7f09e75cdc12        4 months ago        1.289 GB

容器容量为：

CONTAINER ID        IMAGE                                     COMMAND             CREATED             STATUS                    PORTS  
e99c80d2d53e        gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu   "/run_jupyter.sh"   21 hours ago        Up 11 minutes             6006/tcp, 0.0.0.0:8888->8888/tcp   deep

我需要在主机Ubuntu 16.04操作系统和docker容器之间共享一个文件夹。我运行此命令来执行此操作：

docker run -v / home / cortana / deep-learning /：/ home gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu

这并没有导致文件夹被加载到容器deep中。我不知道在此之后该怎么做，我对码头工人的容器很新。请解释一下你的答案。

编辑：我删除了容器，然后运行了这些命令：

docker run -v /home/cortana/deep-learning/:/home gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu
nvidia-docker run -p 8888:8888 --name deep gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu
nvidia-docker exec -it deep bash

容器中的deep-learning文件夹中没有名为/home/的文件夹。我在这做错了什么？

Answer 1

没有API，我知道要更改正在运行的容器上的已安装卷。您销毁现有容器（docker stop和docker rm）并使用正确的配置（docker run）创建一个新容器。如果您发现自己试图维护单个容器，升级容器内的应用程序或内部数据，那么您尝试重新创建VM而不是隔离进程（这是一种反模式）的可能性很大。

在编辑中，您没有创建/ home / deep-learning文件夹，您创建了/ home文件夹。您似乎也创建了一个名为deep的第二个容器，没有任何卷安装和exec进入该容器。要创建一个带有/ home / deep-learning卷挂载且名称为deep的容器，请运行它：

docker run -v /home/cortana/deep-learning:/home/deep-learning \
  -p 8888:8888 --name deep gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu

如何在主机操作系统和docker容器

1 个答案: