Question

我有一台8核CPU机器，内存为8 GB。逻辑上，以下代码可以并行完成，但由于循环暴露了足够的并行机会，因为我可用的核心数远少于循环的大小。其次，每个委托表达式都会分配一些内存来保存自由变量。在这种情况下，是否建议使用parallel？

也会将2个并行分为2个任务，在这种情况下提高性能??

     private static void DoWork()
    {

        int end1 = 100; // minimum of 100 values; 
        int end2 = 100; // minimum of 100 values;


        Task a = Task.Factory.StartNew(
            delegate
            {
                Parallel.For(0, end1, delegate(int i)
                {
                    // independent work                     
                });
            }
        );

        Task b = Task.Factory.StartNew(
            delegate
            {
                Parallel.For(0, end2, delegate(int i)
                {
                    // independent work                        
                });
            }
        );

        a.Wait();
        b.Wait();         
    }

Answer 1

通过调用“Partitioner.Create”将负载平衡保留在框架中。
尝试创建ParallelOptions对象并将其传递给Parallel.For。尝试使用不同的MaxDegreeOfParallelism并根据结果调整代码，这个数字可以超过no。您系统中的核心数。这对我有用。

Answer 2

也会将2个parralel分为2个任务，在这种情况下提高性能？

不明显，您可能很容易损害性能。

TPL专门用于提供负载平衡，让它发挥作用。

您关心的要点是：

'工作'应该是独立的
'工作'应该是非平凡的，即计算密集型，而不仅仅是添加一些数字
'工作'应该避免I / O（尽可能多）

对相对较大的循环使用并行化

2 个答案: