Question

构建doc2Vec算法时，需要进行多次嵌入。单词向量有嵌入，同时文档本身也有嵌入。算法的工作方式类似于CBOW模型，但每个使用给定窗口训练的文档也使用文档嵌入。因此，如果我们有一个5个单词的窗口，我们继续浏览这5个单词，但是每个窗口我们将始终包含文档嵌入向量本身，以便我们可以更新它。

Answer 1

简单地说：

input_tensor = tf.concat(1, [wordembedding_tensor, documentembedding_tensor])

然后输入张量就是你的输入。