理论值：

Question

我每小时写一个Java调度程序：

new SAXBuilder().build(new URL(xxx));

或

HttpConnection.connect(new URL(xxx)); // jsoup library code

获取大型XML / HTML文件。

我的服务器最大带宽限制是2Mbits。

当这个Java调度代码运行时，我使用超过2Mbits的带宽。（check it out）

因此，每当用户访问我的服务器时，它都会太慢。

如何限制Java计划使用较低的带宽？（例如500Kbits）

我正在使用Ubuntu服务器。

Answer 1

没有优雅的方法来做到这一点。

一种简单但不优雅的方法是编写一个Java流包装器，它限制从包装流中读取字节的速率。例如，如果要限制为每秒1000个字节，int read()方法可以按如下方式实现：

Stream in;
long timestamp = System.currentTimeInMillis();
int counter = 0;
int INTERVAL = 1000; // one second
int LIMIT = 1000; // bytes per INTERVAL

...

/**
 * Read one byte with rate limiting
 */
@Override
public int read() {
    if (counter > LIMIT) {
        long now = System.currentTimeInMillis();
        if (timestamp + INTERVAL >= now) {
            Thread.sleep(timestamp + INTERVAL - now);  
        }
        timestamp = now;
        counter = 0;
    }
    int res = in.read();
    if (res >= 0) {
        counter++;
    }
    return res;
}

值得注意的是，像这样的节流率可能会产生负面影响和积极影响。从消极方面来说：

它将服务器端的资源关联更长时间。在这种情况下，我们讨论的是处理下载的Java线程，内核空间中的内存用于缓冲接收到的网络数据包，直到应用程序读取它们为止。
它还可能导致更多网络流量。问题是这种限制会破坏数据包的顺畅流动。服务器只缓冲相对较少数量的数据包，当超过该数量时，它必须告诉客户端暂时停止。这需要额外的信令分组（ACK），并且可能在该过程中丢弃数据分组。最终，需要重新传输这些数据包。

Answer 2

理论值：

Token Bucket Algorithm是一种限制下载带宽的方法。您应该阅读this article：它解释了此算法的使用。

实现：

来自Google Guava的

RateLimiter

Google Guava 22.0包含RateLimiter课程，但仍处于测试阶段。

来自api文档：

举个例子，假设我们有一个要执行的任务列表，但我们不想每秒提交超过2个：

final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); // rate is "2 permits per second"
  void submitTasks(List<Runnable> tasks, Executor executor) {
    for (Runnable task : tasks) {
      rateLimiter.acquire(); // may wait
      executor.execute(task);
    }
  }

作为另一个例子，假设我们生成了一个数据流，我们希望以每秒5kb的速度限制它。这可以通过每字节要求许可，并指定每秒5000许可的速率来实现：

final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5000.0); // rate = 5000 permits per second
  void submitPacket(byte[] packet) {
    rateLimiter.acquire(packet.length);
    networkService.send(packet);
  }

来自Apache Commons Lang v3的

TimedSemaphore

Apache Commons Lang v3包含一个TimedSemaphore类，可用于实现速率限制。

Answer 3

可能的解决方案是使用限制带宽的代理服务器。如果你想要一个完整的java解决方案，你可以使用一个简单的套接字java代理服务器here，并使用Thread.sleep或任何其他方式减慢来自流进程的读/写。

Answer 4

看一下这个主题：http://httpcomponents.10934.n7.nabble.com/throttlling-download-traffic-td18329.html

此外，如果您使用apache httpclient，您可以将其配置为使用gzip压缩并节省一些带宽。特别是对于xml，你应该期望以这种方式传输更少的字节。

如何限制Java中的带宽？

4 个答案:

理论值：

实现：

RateLimiter

TimedSemaphore