向/从文本文件

Question

我有以下两个系列：

self.MW_x = ..
self.MW_x = .. (from previous calculations)

我把它们拉在一起就像这样：

self.MW_final = list(zip(self.MW_x, self.MW_y))

并尝试使用numpy.savetxt

保存它们

np.savetxt("testfile.txt", self.MW_final, delimiter = ";", header = "x_Value, y_Value")

如果我直接绘制它（self.MW_x，self.MW_y），它看起来像这样，这是完美的：

但是如果我再次尝试绘制保存的文本文件，它看起来像这样：

我只是不知道在去文件的路上发生了什么，然后回来了。

Answer 1

你是否可以通过numpy以分号分隔符导出它？如果没有，那么简单地通过Pandas导出也会容易得多。即。）

df = pd.DataFrame({"x_value":self.MW_x, "y_value": self.MW_y})
df.to_csv("testfile.txt")

df_again = pd.read_csv("testfile.txt")

另外，在你回答这个问题的答案中，你有：

x_val = df.ix[0:]
y_val = df.ix[1:]

为x_val返回行 0到N（N = len（df）），为y_val返回行 1到N.这就是为什么你得到两个不同长度的数组。

要从pandas DataFrame中调用列，您可以编写：

x_val = df['col_name1']
y_val = df['col_name2']

或者更简单地说，如果＆＃39; col_name2＆＃39;是你的x轴变量，你可以这样做：

df.set_index('col_name2', inplace = True)
df.plot()

将绘制变量＆＃39; col_name1＆＃39;在y轴上反对'col_name2＆＃39;在x轴上。

Answer 2

您是否尝试过每一步查看前5行数据（self.MW_x的前5行，self.MW_final，/ Users / sping /Desktop / testfile.txt，df，x_val和y_val）弄清楚数据在哪里发生变化？

我认为你对如何使用ix有疑问

x_val = df.ix[0:]
y_val = df.ix[1:]

没有抓住第一列和第二列。它抓住第一行直到结束[0:]，第二行直到结束[1:]。因此，x_val将比y_val长1行。你想用

x_val = df.ix[:,0]
y_val = df.ix[:,1]

ix的第一个参数为您提供行，第二个参数为您提供列。

如果要使用列标题，还要设置header = 0或者将其保留为默认值。 Python使用零索引，因此第一行是第0行，而不是第1行。

我看起来你在发布的代码中有一些拼写错误。您还在使用＆＃39;;＆＃39;使用np.savetxt和＆＃39;进行保存时的分隔符，＆＃39;作为使用pd.read_csv阅读时的分隔符。