过滤索引与正常非聚簇索引

Question

我在表中有2.7亿条记录。目前我在日期列中有一个非聚集索引。 99％的时间我使用日期＆gt;行1/1/2008 ......这意味着它有1.4亿。 我正在使用SQL Server 2008.在这种情况下，使用除正常非聚集索引之外的过滤索引是否有益？

另外，如果我使用“date”数据类型而不是“datetime”它有多好处呢？

提前致谢！

Answer 1

是的，过滤后的非聚集索引将用于：

• 查询比扫描非常少的记录，例如。有WHERE date ='20101016'（过滤一天，270M的记录很少）。
• 查询而非扫描较大的日期范围，但仅触摸 日期字段：SELECT COUNT(date) FROM ... WHERE date BETWEEN '20080101' AND '20090101'

就是这样。任何更复杂的查询都不使用非聚集索引，已过滤或未过滤，因为它会点击index tipping point。

总而言之，对于此表中具有WHERE date > '200080101'子句的一般查询，您建议的过滤非聚集索引将有助于... 无。此外，即使您将date移动为聚集索引最左侧的键（这是时间范围查询时间序列的典型组织，就像您的表似乎是，并且您应该自己考虑它），过滤掉'只有270M中的140M几乎不是优化。

正确的索引是一个复杂的主题。我建议您阅读此MSDN链接中的所有，包括所有子章节：Designing Indexes。这将为您提供最简单的知识，无法理解一些更复杂的文章，并能够从过多的错误信息中辨别出正确的信息。

Answer 2

是的，过滤后的索引可能会有所帮助。如果你有一个通用的过滤器，例如“WHERE MyColumn IS NOT NULL”来获得1.4亿行，那么这可能是创建索引的方法。索引将使用与条件匹配的键构建，这样就可以生成更小的索引数据集。

当您处理大量数据时，日期键（3字节存储）也可能比datetime（8字节存储）更好。但是，只有在您不需要从日期时间数据类型获得的精度（时间）时才有用。