我是正则表达式主题的新手。我想用以下正则表达式解析日志文件:
(?<time>(.*?))[|](?<placeholder4>(.*?))[|](?<source>(.*?))[|](?<level>[1-3])[|](?<message>(.*?))[|][|][|](?<placeholder1>(.*?))[|][|](?<placeholder2>(.*?))[|](?<placeholder3>(.*))
日志行如下所示:
2001.07.13 09:40:20|1|SomeSection|3|====== Some log message::Type: test=sdfsdf|||.\SomeFile.cpp||60|-1
带有appr的日志文件。 3000行需要很长时间才能解析它。你有一些提示来加速表现吗?谢谢......
更新 我使用正则表达式,因为我使用不同的日志文件,这些文件没有相同的结构,我就这样使用它:
string[] fileContent = File.ReadAllLines(filePath);
Regex pattern = new Regex(LogFormat.GetLineRegex(logFileFormat));
foreach (var line in fileContent)
{
// Split log line
Match match = pattern.Match(line);
string logDate = match.Groups["time"].Value.Trim();
string logLevel = match.Groups["level"].Value.Trim();
// And so on...
}
解决方案:
谢谢你的帮助。我用以下结果测试了它:
1.)只添加了RegexOptions.Compiled:
从00:01:10.9611143 到00:00:38.8928387
2.)使用Thomas Ayoub正则表达式
从00:00:38.8928387到00:00:06.3839097
3.)使用了WiktorStribiżew正则表达式
从00:00:06.3839097 到00:00:03.2150095
非常感谢你的帮助!!!
答案 0 :(得分:9)
让我将我的评论“转换”成答案,因为现在我看到你可以对正则表达式的表现做些什么。
As I have mentioned above,将所有.*?
替换为[^|]*
,并将所有[|][|][|]
替换为[|]{3}
(或类似,取决于{{1}的数量另外,不要使用嵌套的捕获组,这也会影响性能!
[|]
只有最后一个var logFileFormat = @"(?<time>[^|]*)[|](?<placeholder4>[^|]*)[|](?<source>[^|]*)[|](?<level>[1-3])[|](?<message>[^|]*)[|]{3}(?<placeholder1>[^|]*)[|]{2}(?<placeholder2>[^|]*)[|](?<placeholder3>.*)";
可以保持“通配符号”,因为它会占据该行的其余部分。
以下是RegexHero上您和我的正则表达式模式的比较。
然后,使用.*
:
RegexOptions.Compiled
答案 1 :(得分:3)
如果您多次使用相同的正则表达式,请确保编译它,以便每次都不重新创建正则表达式。这可以产生多个数量级。
var regex = new Regex(".*", RegexOptions.Compiled);
以下LinqPad代码显示了3种使用Regex的方法,从最快到最慢。
regexFast
方法大约需要5秒钟,regexSlow
方法需要6秒钟,regexSlowest
大约需要50秒。
void Main()
{
var sw = new Stopwatch();
var regex = @"(?<first>T[he]{2})\s*\w{5}.*";
// This is the fastest method.
sw.Restart();
var regexFast = new Regex(regex, RegexOptions.Compiled);
for (int i = 0; i < 9999999; i++)
{
regexFast.Match("The quick brown fox");
}
sw.Stop();
sw.ElapsedMilliseconds.Dump();
// This is a little slower - we didn't compile the regex so it has
// to do some extra work on each iteration.
sw.Restart();
var regexSlow = new Regex(regex);
for (int i = 0; i < 9999999; i++)
{
regexSlow.Match("The quick brown fox");
}
sw.Stop();
sw.ElapsedMilliseconds.Dump();
// This method is super slow - we create a new Regex each time, so
// we have to do *lots* of extra work.
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 9999999; i++)
{
var regexSlowest = new Regex(regex);
regexSlowest.Match("The quick brown fox");
}
sw.Stop();
sw.ElapsedMilliseconds.Dump();
}
答案 2 :(得分:2)
您的正则表达式可以优化为:
(?<time>([^|]*))[|](?<placeholder4>([^|]*))[|](?<source>([^|]*))[|](?<level>[1-3])[|](?<message>([^|]*))[|]{3}(?<placeholder1>([^|]*))[|][|](?<placeholder2>([^|]*))[|](?<placeholder3>([^|]*))
使用negated char类而不是惰性量词。它减少了回溯。通过此更改,Regex101从 316 步骤转到 47 。将它与RB结合起来。你应该没问题