我有一份工作要在hadoop集群之间传输hive表。 我所做的是从源hadoop集群下载orc文件,然后使用以下命令将orc文件上传到目标hdfs集群。
hadoop fs -get
hadoop fs -put
目标hadoop clustr中的orc文件可以通过以下方式在spark应用程序中读取:
df = sqlContext.sql('select * from orc.`path_to_where_orc_file_is`')
但是,目标hadoop集群中的配置单元中没有相应的表。
有没有办法在hdfs中从orc文件创建表而不指定ddl或schema? 由于orc文件本身包含架构信息。
我问这个问题的原因是因为原始配置单元的模式是完全嵌套的并且有很多字段。
目前我能想到的唯一解决方案是在spark中读取这些orc文件,并使用saveAsTable选项将其写出来,如下所示:
dfTable.write.format("orc").mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("db1.test1")
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val table= spark.read.orc("hdfspath")
table.printSchema
表是一个数据框,其中包含架构。