我面临同样的问题 Stanford CoreNLP OpenIE annotator 我尝试输出= nlp.annotate（s，properties = {＆＃34; annotators＆＃34;：＆＃34; tokenize，ssplit，pos，depparse，natlog，openie＆＃34;，＆＃34; outputFormat＆＃34;： ＆＃34; json＆＃34;，＆＃34; openie.triple.strict＆＃34;：＆＃34; true＆＃34;，＆＃34; openie.max_entailments_per_clause＆＃34;：＆＃34; 1＆＃34; ＆＃34; openie.splitter.disable＆＃34;：＆＃34;真＆＃34;}）
但我仍然有4个条款
（u＆＃39;是从＆＃39;，＆＃39; 20％的电动机＆＃39;，u＆＃39;装配线＆＃39;）（u＆＃39;是从＆＃39;，＆ ＃39;百分比电动机＆＃39;，u＆＃39;装配线＆＃39;）（你＆＃39;，你＆＃39;百分之二十的电动机＆＃39;，你＆＃39;拉＆＃39; ）（你是＆＃39;，你＆＃39;％电动机＆＃39;，你＆＃39;拉＆＃39;） 我做错了吗？如何获得精确的三重奏 （＆＃39;是从＆＃39;，＆＃39; 20％的电动机＆＃39;，＆＃39;装配线＆＃39;）
答案 0 :(得分：1)
这实际上是预期的行为。在OpenIE系统中，设计决定生成所有三元组，这些三元组在逻辑上都是由原始句子引起的，即使它们是多余的。想法是这些三元组通常用于类似于IR-ish查找的东西，并且在这些情况下，不必对三元组是否与查询“足够相似”进行模糊匹配是方便的。