R：randomForest预测包含缺失值

Question

我训练了一个randomForest模型，其数据集包含500个观测值和25个预测值，mydata中的一些特征值缺失。

model.train <<- randomForest( RESP ~ .
                              data = mydata,
                              subset = TrainSet, 
                              replace = TRUE,
                              ntree = 1000,
                              na.action = na.roughfix )

在下一步中，我使用训练模型预测完整数据集的值：

predict.full <- predict(model.train, mydata.full, type="response")

但是，当缺少某些功能时，我会看到许多观察值缺失。 为什么我得到缺失的值，不应该设置na.action = na.roughgix阻止它吗？

谢谢，汤姆