Question

我有一个分析的字段，其中包含以下内容：'quick brown foxes'和另一个包含：'quick brown fox'。

我想找到那些明显包含'狐狸'（不是狐狸）的文件。据我所知，我必须使用经过分析和未分析的子字段创建一个多字段（请参阅下面的我的映射）。但我该如何查询呢？

这是一个例子（注意我的分析仪设置为匈牙利语，但我想这不重要）：

{
    "settings" : {
        "number_of_replicas": 0,
        "number_of_shards": 1,      
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "hu" : {
                    "tokenizer" : "standard",
                    "filter" : [ "lowercase", "hu_HU" ]
                }
            },
            "filter" : {
                "hu_HU" : {
                    "type" : "hunspell",
                    "locale" : "hu_HU",
                    "language" : "hu_HU"
                }               
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "foo": {
            "_source": { "enabled": true },
            "properties": {
                "text": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "hu",
                    "store": false,
                    "fields": {
                        "raw": {
                            "type": "string",
                            "index": "not_analyzed",
                            "store": false
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我尝试过的查询：match，term，span_term，query_string。所有都在text和text.raw字段上执行。

Answer 1

"index": "not_analyzed"表示根本不会对此字段进行分析（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index.html）。所以它甚至不会被分成单词。我相信这不是你想要的。而不是那样，你需要添加新的分析器，它只包括标记器whitespace（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-whitespace-tokenizer.html）：

"analyzer" : {
      "hu" : {
          "tokenizer" : "standard",
           "filter" : [ "lowercase", "hu_HU" ]
       },
       "no_filter":{
           "tokenizer" : "whitespace"
       }
}

然后你需要为你的领域使用这个新的分析器：

"raw": {
     "type": "string",
     "analyzer": "no_filter",
     "store": false
}

Elasticsearch没有分析字段

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