R Shiny,如何阻止ggplot boxplots更新自己,就像在一组链接的boxplots中一样

时间:2016-09-13 08:03:17

标签: r ggplot2 shiny boxplot jitter

当我创建一组链接的箱图(在一个箱图中选择点突出显示所有箱图中的相应点)时,箱图不断更新自己的次数(有时只有一次但有时多达20次)。

请运行以下示例代码。

我认为问题的根源是geom_jitter()。有没有办法阻止箱图更新自己?感谢。

library(shiny)
library(ggplot2)

server <- function(input, session, output) {

  X = data.frame(x1 = rnorm(1000),
                 x2 = rnorm(1000),
                 week = sample(LETTERS[1:10],1000,replace = TRUE)
                 )

  D = reactive({
    brushedPoints(X,input$brush_1, allRows = TRUE)
  })

  output$p1 = renderPlot({
    set.seed(123)
    ggplot(D(),aes(x=week,y=x1))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(color=selected_))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)


  })

  output$p2 = renderPlot({
    set.seed(123)
    ggplot(D(),aes(x=week,y=x2))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(color=selected_))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)

  })

}

ui <- fluidPage(
  splitLayout(
    plotOutput("p1",brush = "brush_1"),
    plotOutput("p2",brush = "brush_1")
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

更新:2016-9-16

我尝试用geom_jitter替换geom_point,但图表仍在不断更新。

所以geom_jitter可能不是嫌疑人。

那么地球问题的根源是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

猜测原因是当你刷一个图时,源表总是不断更新。因为所有的绘图使用相同的画笔ID,无法识别哪个输入$ brush_1是真正的“画笔”动作。一个图表已刷过,输入$ brush_1已更改,反应表D也将更新。另一个基于新反应表的情节再次绘制并使输入$ brush_1再次改变......

从上面的思考,基于你的代码,做了一个新的来区分输入画笔动作与不同的情节。箱形图在不确定的时间内不断更新的问题似乎得到了解决。请尝试以下代码:

答案 1 :(得分:1)

library(shiny)
library(ggplot2)

server <- function(input, session, output) {

  X = data.frame(x1 = rnorm(1000),
                 x2 = rnorm(1000),
                 week = sample(LETTERS[1:10],1000,replace = TRUE)
  )

  vals <- reactiveValues(
    keeprows = rep(TRUE,nrow(X))

  )

  D = reactive({
    R=cbind(X,vals$keeprows)
    #print(sum(R[,"vals$keeprows"]==TRUE))
    R
    })

  output$p1 = renderPlot({
    set.seed(123)
      ggplot(D(),aes(x=week,y=x1))+
      geom_boxplot() +
      geom_jitter(aes(colour=vals$keeprows))+
      scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)


  })

  output$p2 = renderPlot({
    set.seed(123)

    ggplot(D(),aes(x=week,y=x2))+
    geom_boxplot() +
    geom_jitter(aes(color=vals$keeprows))+
    scale_color_manual(values = c("black","red"),guide=FALSE)

  })

  observeEvent(input$brush_1,{
    Res=brushedPoints(X,input$brush_1,allRows = TRUE)
    vals$keeprows = Res$selected_

  })

  observeEvent(input$brush_2,{
    Res=brushedPoints(X,input$brush_2,allRows = TRUE)
    vals$keeprows = Res$selected_

  })

  observeEvent(input$exclude_reset,{
    vals$keeprows = rep(TRUE,nrow(X))

  })

}

ui <- fluidPage(
  actionButton("exclude_reset","Reset"),
  splitLayout(
    plotOutput("p1",brush = brushOpts("brush_1",resetOnNew = TRUE)),
    plotOutput("p2",brush = brushOpts("brush_2",resetOnNew = TRUE))
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)