如何让.to_datetime（）停止在字符串中按UTC进行偏移

Question

我正在转换从.CSV文件中作为字符串给出的时间戳。它采用以下格式：

2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00

当我使用.to_datetime()将其转换为日期对象时，它会抵消UTC时间。在这个例子中，上午9:30变为下午1:30：

2016-06-06 13:30:00.000856632

我阅读了函数和思想设置UTC = False的文档，因为参数可以解决这个问题，但它只是将时间偏移了不同的数量。

Answer 1

该字符串有-4小时的偏移量。转换前删除：

>>> pd.to_datetime("2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00"[:-6])
Timestamp('2016-06-06 09:30:00.000856632')

Answer 2

您可以在转换后使用timedelta减去4小时的偏移量：

import datetime
import pandas as pd
pd.to_datetime("2016-06-06T09:30:00.000856632-04:00") + datetime.timedelta(hours = -4)
# Timestamp('2016-06-06 09:30:00.000856632')

Answer 3

Pandas .to_datetime()有一个格式参数。

  

格式：字符串，默认无

     

strftime要解析时间，例如“％d /％m /％Y”，请注意“％f”将一直解析到纳秒。

.to_datetime(format="%d/%m/%Y")

将产生

  

＆＃39 11/03/2016＆＃39;

format遵循.strftime()中使用的相同Python datetime格式。有关时间格式参数的完整列表，see this reference。