R + ztable：什么是lcl和ucl？ （逻辑回归）

Question

ztable生成漂亮的斑马（交替条纹）表，用于呈现数据帧和模型对象（lm，glm等）。但是我不清楚lcl和ucl是什么。 documentation说

  

'ztable（）'显示优势比（OR）和95％置信区间

但是谷歌搜索表明lcl / ucl是控制下限/上限，这似乎就像用平均值+/- 3标准偏差构建的置信区间一样。

最令人困惑的是，ztable构造的lcl / ucl并不总是包含系数估计值：

ztable(glm(factor(am) ~ disp, family = binomial(link = "logit"), data = mtcars))

那么lcl / ucl是什么意思？

Answer 1

通过检查{{1}}的源代码（感谢@ user2957945），答案似乎很简单：

  

'ztable（）'显示比值比（OR）和95％置信区间（lcl，ucl）的优势比

优势比是指数系数（它是logit或log odds），lcl / ucl是通过对系数的置信区间取幂来获得的。