通过静脉中的RSSI测量距离4.4 Omnet ++ 5 SUMO0.25

时间:2016-09-12 21:43:05

标签: localization omnet++ rssi veins sumo

我是VANEts本地化的硕士生 在这一刻,我正在研究一种基于RSSI的三边测量方法 合作定位(CP)。 我正在考虑模拟模型:简单路径损耗模型

但我对如何正确计算确定的Phy模型的距离有一些疑问。 我花了一些时间(一天)阅读Sommer博士关于静脉中包含的PHY模型的一些论文。

有人会帮我解决这个问题吗? 我需要一种方法:

1)测量接收器接收信标时的功率(我在Decider类中找到了它。)     在Decider802.11p中,可以使用Decider80211p :: processSignalEnd(AirFrame * msg)方法中的这一行获得接收功率:

double recvPower_dBm = 10*log10(signal.getReceivingPower()->getValue(start));

2)相应地应用一个RSSI公式的phy模型,以实现发送器和接收器之间的距离估计。

3)将此度量(RSSI的距离)与接收器的AppLayer(即测量RSSI)中传递的Wave Short Message相关联。

阅读论文“关于车载网络仿真的双射线路径损耗模型的适用性” 和论文“城市环境中IEEE 802.11p无线电阴影的计算成本低廉的经验模型” 并研究它在静脉项目中的工作原理。我注意到每个模拟模型都有自己的路径损耗模型 用你自己的变量来描述模型。

例如,对于SimplePathLossModel,我们有这些 在静脉模块的AnalogueModels文件夹中定义的变量:

lambda = 0.051 m(波长到IEEE 802.11p CCH中心频率为5.890 GHz)

常量 alpha = 2(使用默认值)

pow(sqrDistance, -pathLossAlphaHalf) / (16.0 * M_PI * M_PI);

给出的距离系数

我在link找到了一个室内环境公式,但我怀疑它是否适用于车辆环境。

欢迎任何澄清。非常感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

从技术上讲,你是对的。实际上,您可以生成一个简单的查找表:让一个车辆驶过另一个,记录距离和RSSI,并且您有一张表可以将RSSI映射到平均距离(不知道TX功率,天线增益,路径损耗)模型,衰落模型等,配置)。

在最简单的情况下,如果你假设天线是全向的,那么路径损耗遵循Friis传输方程式,没有阴影衰落,并且快速衰落可以忽略不计,你的桌子将是完美的。

在一个更复杂的情况下,你的模拟还包括概率快速衰落(比如Nakagami模型),由于无线电障碍物(建筑物)等造成的阴影褪色,你的桌子仍然大致正确,但不那么正确。 / p>

但是,考虑一个真实的应用程序是很重要的。如果条件发生变化(更多反射路面改变反射参数,建筑物阻挡或多或少的功率,具有非理想或甚至未知增益特性的天线等),请考虑您的算法是否仍然有效。