Question

我正在从SQL数据库进行查询。该表中有超过一百万条记录。

这是我的SQL语句。运行需要8个多小时。有人有主意吗？提前谢谢。

Select 
  Count (userID) as DIBWIZHits, Sum (ssnCount) as SSNs
From 
  tbl_hits10
Where 
 (appName='DIBwiz QMT' or 
  appName like 'DIBwiz-Full%' or 
  appName like 'DIBwiz-Abb%' or 
  appName like 'DIBwiz-Qual%')
  -- or appName like 'DIBwiz%Open%' or appName like 'DIBwiz%Q%')
and 
  lu_date between 
    convert (datetime, '2010-09-01 00:00:00', 102) and 
    convert (datetime, '2010-09-30 23:59:59', 102)
AND 
 (userID<>'888888' and 
  userID<>'999999' and 
  userID<>'777777' and 
  userID<>'666666' and 
  )

Answer 1

我有几条优化建议。

1）你绝对应该使用正则表达式来搜索appname。

2）您应该将userID与列表进行比较，例如“AND（用户ID不在（1,2,3,4,5）中）

3）您的数据库表应该有索引。

每一项都应该大大提高绩效。

Answer 2

在where子句中使用CONVERT（datetime，...）函数将对每一行执行解析。最好将声明日期时间变量设置为CONVERT的结果并使用它。另外，使用“IN”和“NOT IN”比一系列＆lt;＆gt;更好。最后，带有通配符的LIKE运算符通常比精确运算符慢。

Answer 3

嗯，这可能是高度特定于平台的，但我会尝试在嵌套查询中手动分解它，具体取决于存在哪些索引。例如。（简化），假设lu_date上有索引：

Select Count (userID) as DIBWIZHits, Sum (ssnCount) as SSNs
From 
  (select * from tbl_hits10 
     where lu_date between 
       convert (datetime, '2010-09-01 00:00:00',     102) 
       and convert (datetime, '2010-09-30 23:59:59', 102)
  ) z
Where (appName like 'DIBwiz%' )
AND userID not in ('016266'....)

IHTH

Answer 4

使用IN和NOT IN

Answer 5

你的桌子上有索引吗？如果不是，您至少应该为userID字段添加一个索引，不要在appName字段中添加索引，因为您使用'like'它将无效。

鉴于您有这么多记录，如果您还没有在userID上有所述索引，那么也可能还需要一些时间来添加索引，但应该会大大提高性能。

Answer 6

你有appName的索引吗？

还要考虑@ Detect建议使用userid not in (< coma_separated_values >)

SQL语句需要8个多小时才能运行

6 个答案: