在识别手写数字时，为什么我们应该在输出层使用10个神经元而不是4个神经元呢？

Question

我已经阅读了neural networks and deep learning中的chap1，部分＆＃34;一个简单的网络，用于对手写数字进行分类＆＃34; （你可以用ctrl-f搜索），我发现一个很好的问题：＆＃34;为什么我们应该在输出层使用10个神经元，而不是4个神经元？＆＃34;

对于4个神经元，每个神经元具有值0或1，然后表示2 ^ 4 = 16> 1。 10.那么，为什么我们不在输出层使用4个神经元？

Answer 1

每个输出神经元负责单个数字。输出神经元i（总共10个神经元）将返回输入数字为[0,1)的概率i。这样，当您将它们用作位时，您就知道每个数字的概率分布而不仅仅是单个输出（如您的示例中的2 ^ 4）。